Menu
CoddyTech

Импорт библиотек

Часть раздела Данные и графики путешествия по Machine Learning на Coddy. Урок 3 из 60.

Собственные функции Python ограничиваются основами, такими как len и round. Чтобы получить больше возможностей, ты import модуль: готовый код. Машинное обучение опирается на NumPy:

import numpy as np

print(np.sqrt(49))                 # функция: со скобками
print(np.pi)                       # значение: без скобок
print(np.round(2 * np.pi * 3, 2))  # округлить до 2 знаков после запятой

Это выводит:

7.0
3.141592653589793
18.85

as np даёт NumPy короткое прозвище — псевдоним. Точка позволяет обратиться к тому, что находится внутри. Обрати внимание: np.sqrt всегда возвращает десятичное число: 7.0, а не 7.

Импортируй один раз, в начале, и каждая строка ниже сможет использовать np.

challenge icon

Задание

Легко

Пиццерии нужна квадратная пицца такого же размера, как круглая. Программа считывает диаметр круглой пиццы в сантиметрах.

  1. Импортируй NumPy как np.
  2. Найди площадь: np.pi, умноженное на радиус в квадрате. Радиус равен половине диаметра.
  3. Найди длину стороны квадрата: это квадратный корень из площади.
  4. Выведи оба значения, округлив их до 2 знаков после запятой с помощью np.round.

Для пиццы диаметром 40 см две фигуры выглядят так:

Круглая пицца диаметром 40 см рядом с квадратной пиццей со стороной 35.45 см; площадь обеих — 1256.64 квадратных сантиметра

Программа выводит:

Area: 1256.64
Side: 35.45

Попробуйте сами

# Импортируйте NumPy в строке ниже

diameter = float(input())

# Напишите свой код ниже
quiz iconПроверьте себя

В этом уроке есть небольшой тест. Начните урок, чтобы ответить на вопросы и сохранить прогресс.

Все уроки раздела Данные и графики

Потренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор Python