Что такое модель?
Часть раздела Данные и графики путешествия по Machine Learning на Coddy. Урок 2 из 60.
Чтобы научить программу отличать яблоки от апельсинов, пропустите правила. Соберите фрукты и запишите, что вы видите:
Каждая строка — это пример, один фрукт. Вес и цвет — его признаки. Ответ — вид фрукта — это его метка.
Обучение: модель читает строки, включая метки, и находит закономерность: тяжёлые оранжевые фрукты — это апельсины.
Предсказание: покажите ему новый фрукт весом 200 г, оранжевого цвета и пока без метки. Оно отвечает: апельсин.
Попробуйте сами
В этом уроке нет задания по программированию.
В этом уроке есть небольшой тест. Начните урок, чтобы ответить на вопросы и сохранить прогресс.
Все уроки раздела Данные и графики
4Преобразование данных
Изменение формы массивовОбъединение массивовСлучайные числаПовторение: симуляция броска кубика2Массивы NumPy
Создание массивовФорма и размерДиапазоны чиселИндексация и срезыПовторение: температурная сетка5Линейные графики и диаграммы рассеяния
Подписи и заголовкиДиаграммы рассеянияНесколько линий и легендыЦвета и маркерыФигуры и осиПовторение: шаги за неделю8Фильтрация и сортировка
Выбор строкФильтрация строкСортировка значенийНовые столбцыПовторение: лучшие товары3Математика массивов
Математика над целыми массивамиСводная статистикаСтатистика по осямТранслированиеБулевы маскиПовторение: результаты экзамена6Графики для данных
Столбчатые диаграммыГистограммыНесколько графиков в одномИзображения как массивыПовторение: отчёт об осадках9Группировка и очистка данных
Подсчёт значенийГруппировка данныхНесколько сводокПропущенные значенияПовторение: результаты опроса12Заключительные задания
Отчёт о продажахПоказания датчиковЦифры с первого взглядаИсследователь-пингвинПотренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор Python