Повторение: набор данных Wine
Часть раздела Данные и графики путешествия по Machine Learning на Coddy. Урок 56 из 60.
Задание
СреднеВ лаборатории измерили 13 химических характеристик вин трёх сортов винограда. В scikit-learn они доступны через load_wine:
Прежде чем обучать модель, лаборатории нужны три факта. Программа считывает название характеристики, например hue. Загрузите вина с помощью as_frame=True, разделите их на X и y, затем выведите:
- Класс с наибольшим количеством вин и их количество.
- Класс с наибольшим средним значением этой характеристики.
- Количество вин этого класса, у которых значение характеристики выше среднего по всем винам.
Для входных данных malic_acid:
Most wines: class_1 (71)
Highest malic_acid: class_2
class_2 wines above the average malic_acid: 41Попробуйте сами
from sklearn.datasets import load_wine
feature = input()
# Напишите свой код ниже
Все уроки раздела Данные и графики
4Преобразование данных
Изменение формы массивовОбъединение массивовСлучайные числаПовторение: симуляция броска кубика2Массивы NumPy
Создание массивовФорма и размерДиапазоны чиселИндексация и срезыПовторение: температурная сетка5Линейные графики и диаграммы рассеяния
Подписи и заголовкиДиаграммы рассеянияНесколько линий и легендыЦвета и маркерыФигуры и осиПовторение: шаги за неделю8Фильтрация и сортировка
Выбор строкФильтрация строкСортировка значенийНовые столбцыПовторение: лучшие товары11Наборы данных для ML
Встроенные наборы данныхПризнаки и меткиИзучение по классамПостроение графиков классовПовторение: набор данных Wine3Математика массивов
Математика над целыми массивамиСводная статистикаСтатистика по осямТранслированиеБулевы маскиПовторение: результаты экзамена6Графики для данных
Столбчатые диаграммыГистограммыНесколько графиков в одномИзображения как массивыПовторение: отчёт об осадках9Группировка и очистка данных
Подсчёт значенийГруппировка данныхНесколько сводокПропущенные значенияПовторение: результаты опроса12Заключительные задания
Отчёт о продажахПоказания датчиковЦифры с первого взглядаИсследователь-пингвинПотренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор Python