Menu
CoddyTech

Повторение: набор данных Wine

Часть раздела Данные и графики путешествия по Machine Learning на Coddy. Урок 56 из 60.

challenge icon

Задание

Средне

В лаборатории измерили 13 химических характеристик вин трёх сортов винограда. В scikit-learn они доступны через load_wine:

178 вин: содержание алкоголя и пролина; каждый сорт обозначен своим цветом: class_0 находится высоко справа, class_1 — низко слева, class_2 — низко посередине

Прежде чем обучать модель, лаборатории нужны три факта. Программа считывает название характеристики, например hue. Загрузите вина с помощью as_frame=True, разделите их на X и y, затем выведите:

  1. Класс с наибольшим количеством вин и их количество.
  2. Класс с наибольшим средним значением этой характеристики.
  3. Количество вин этого класса, у которых значение характеристики выше среднего по всем винам.

Для входных данных malic_acid:

Most wines: class_1 (71)
Highest malic_acid: class_2
class_2 wines above the average malic_acid: 41

Попробуйте сами

from sklearn.datasets import load_wine

feature = input()

# Напишите свой код ниже

Все уроки раздела Данные и графики

Потренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор Python