Ваш первый график
Часть раздела Данные и графики путешествия по Machine Learning на Coddy. Урок 4 из 60.
Список чисел скрывает свою историю. Диаграмма рассказывает её с первого взгляда:
Этот график построен четырьмя строками кода:
import matplotlib.pyplot as plt
hours = [1, 2, 3, 4, 5]
temps = [12, 15, 19, 22, 20]
plt.plot(hours, temps)
plt.show()plt.plot(x, y) сопоставляет каждому x значение y и соединяет точки. plt.show() выводит график на вкладку Plots.
Задание
ЛегкоПодсолнух измеряли каждую неделю. В heights хранятся значения за недели с 1-й по 6-ю в сантиметрах.
- Импортируй
matplotlib.pyplotкакplt. - Создай список
weeks: от 1 до 6. - Построй график высоты в зависимости от недель и покажи его.
Твой график должен выглядеть так же, как этот график роста томата:
Coddy проверит твой график и опишет его в выводе.
Попробуйте сами
heights = [2, 5, 9, 14, 18, 21]
# Напишите свой код ниже
В этом уроке есть небольшой тест. Начните урок, чтобы ответить на вопросы и сохранить прогресс.
Все уроки раздела Данные и графики
4Преобразование данных
Изменение формы массивовОбъединение массивовСлучайные числаПовторение: симуляция броска кубика2Массивы NumPy
Создание массивовФорма и размерДиапазоны чиселИндексация и срезыПовторение: температурная сетка5Линейные графики и диаграммы рассеяния
Подписи и заголовкиДиаграммы рассеянияНесколько линий и легендыЦвета и маркерыФигуры и осиПовторение: шаги за неделю8Фильтрация и сортировка
Выбор строкФильтрация строкСортировка значенийНовые столбцыПовторение: лучшие товары3Математика массивов
Математика над целыми массивамиСводная статистикаСтатистика по осямТранслированиеБулевы маскиПовторение: результаты экзамена6Графики для данных
Столбчатые диаграммыГистограммыНесколько графиков в одномИзображения как массивыПовторение: отчёт об осадках9Группировка и очистка данных
Подсчёт значенийГруппировка данныхНесколько сводокПропущенные значенияПовторение: результаты опроса12Заключительные задания
Отчёт о продажахПоказания датчиковЦифры с первого взглядаИсследователь-пингвинПотренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор Python