Новые столбцы

В таблице часто нет нужного вам числа: в ней есть расстояние и время, но нет скорости. Математические операции со столбцами выполняются построчно, как и операции с массивами, без цикла:

rides = pd.DataFrame({
    "rider": ["Ana", "Ben", "Cleo"],
    "km": [42, 30, 66],
    "hours": [2, 1.5, 3],
})
rides["speed"] = rides["km"] / rides["hours"]
print(rides)

Присваивание нового имени добавляет столбец справа:

  rider  km  hours  speed
0   Ana  42    2.0   21.0
1   Ben  30    1.5   20.0
2  Cleo  66    3.0   22.0

Подойдёт и число: rides["hours"] * 60 даёт минуты. Присваивание существующему имени заменяет этот столбец.

Модель часто узнаёт больше из такого отношения, как скорость, чем из двух исходных чисел, из которых оно было получено.