DataCamp vs Codecademy (2026): quale dovresti scegliere?
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DataCamp vince se il tuo obiettivo è la data science e l'analisi dei dati; Codecademy vince per un'ampia panoramica della programmazione e lo sviluppo web. Entrambe sono interattive e basate sull'abbonamento: a decidere dovrebbe essere il ruolo a cui punti, non il prezzo.
Punti ai dati? DataCamp. Vuoi imparare a programmare in generale? Codecademy. Vuoi iniziare gratis e in modo pratico, con un certificato LinkedIn gratuito? Una piattaforma come Coddy.
DataCamp vs Codecademy: qual è la differenza?
DataCamp e Codecademy sono entrambe piattaforme di apprendimento interattive che funzionano nel browser: scrivi ed esegui codice man mano, invece di limitarti a guardare video. La differenza principale è il focus: DataCamp è specializzata nella data science, costruita attorno a Python, R e SQL per analisi dei dati, data engineering e machine learning, mentre Codecademy è una piattaforma generalista per imparare a programmare che copre sviluppo web, informatica e una gamma molto più ampia di linguaggi.
Quel focus condiziona tutto il resto. Gli esercizi brevi in stile allenamento e i percorsi di competenze di DataCamp sono pensati per chi punta a ruoli nei dati e nell'analisi. Le lezioni, i percorsi di carriera e i progetti di Codecademy si rivolgono a principianti in senso ampio e aspiranti sviluppatori software che vogliono avere più opzioni. Entrambe si basano su un abbonamento per sbloccare l'intero catalogo e i certificati.
DataCamp vs Codecademy a colpo d'occhio
Un confronto onesto tra le due piattaforme sui fattori che di solito decidono la scelta: argomento, formato e prezzo.
| Caratteristica | DataCamp | Codecademy |
|---|---|---|
| Focus principale | Data science e analisi dei dati (Python, R, SQL) | Imparare a programmare in generale (web, informatica, tanti linguaggi) |
| Ideale per | Data analyst, data scientist, BI, lavoro con SQL | Principianti che vogliono un'ampia panoramica della programmazione |
| Formato | Brevi esercizi interattivi nel browser | Lezioni interattive + progetti nel browser |
| Piano gratuito | Primo capitolo dei corsi gratis; il resto è a pagamento | Pochi corsi gratuiti; catalogo completo a pagamento |
| Prezzo | Circa $25-39/mese con fatturazione annuale | Circa $18-30/mese con fatturazione annuale |
| Certificati | Certificati di corso + percorso di competenze (piani a pagamento) | Certificato di completamento (piani a pagamento) |
| Extra distintivi | Notebook DataLab, valutazioni delle competenze, progetti | Percorsi di carriera, assistente AI, progetti per il portfolio |
Pro e contro a colpo d'occhio
Nessuna delle due piattaforme è strettamente "migliore": vincono su cose diverse. Ecco dove ciascuna è più forte:
DataCamp vince su
- Profondità nella data science: i percorsi Python/R/SQL più solidi per analisi dei dati e ML
- Percorsi di competenze allineati al lavoro come Data Analyst e Data Scientist, con valutazioni delle competenze
- Notebook DataLab per lavorare con dataset reali in un ambiente pratico
- Esercizi brevi che rendono facile mantenere una pratica quotidiana
- Copertura di SQL decisamente più completa della maggior parte delle piattaforme generaliste
Codecademy vince su
- Varietà: molti più linguaggi, oltre a sviluppo web e basi di informatica
- Percorsi di carriera strutturati (per esempio Full-Stack Engineer) che ti portano dall'inizio alla fine
- Progetti pratici per costruire un portfolio, non solo esercizi isolati
- Inizio adatto ai principianti per chi parte da zero
- Un assistente AI integrato che ti sblocca mentre programmi
Prezzi: quanto paghi davvero
Entrambe puntano prima di tutto sull'abbonamento: i piani gratuiti esistono ma sono limitati, e il valore completo (tutto il catalogo più i certificati) è riservato a un piano a pagamento. I prezzi cambiano con promozioni e tipo di fatturazione, quindi considerali indicativi:
- DataCamp: circa $25-39 al mese con fatturazione annuale; il primo capitolo di ogni corso di solito si può provare gratis
- Codecademy Plus / Pro: circa $18-30 al mese con fatturazione annuale, sblocca tutto il catalogo, i percorsi di carriera e i certificati
- Piani gratuiti: l'accesso gratuito di DataCamp riguarda soprattutto i primi capitoli; Codecademy offre un numero limitato di corsi completi gratuiti
- Piani Teams / Business: entrambe offrono prezzi per postazione per le organizzazioni, ben sopra la tariffa individuale
Come prezzo puro le due sono abbastanza vicine da far sì che il costo non debba essere il fattore decisivo: scegli in base all'argomento. La fatturazione annuale costa decisamente meno di quella mensile su entrambe, quindi non giudicarle dal prezzo mensile di listino.
Argomenti e profondità dei contenuti
DataCamp va a fondo sui dati. Il suo catalogo è organizzato attorno a Python, R e SQL per analisi, visualizzazione, data engineering e machine learning, con percorsi di competenze che rispecchiano ruoli lavorativi reali. Se punti a un ruolo da data analyst o data scientist, dove ogni giorno significa scrivere query SQL, la pertinenza e la profondità qui sono difficili da battere.
Codecademy punta sull'ampiezza. Copre sviluppo web front-end e back-end, basi di informatica, diversi linguaggi di programmazione e strumenti, con percorsi di carriera che accompagnano un principiante da zero al livello da lavoro nella direzione scelta. Include anche contenuti di data science, ma sono meno specializzati di quelli di DataCamp. Se non sai ancora se vuoi dati, web o ingegneria del software, l'ampiezza di Codecademy ti permette di esplorare.
Certificati e LinkedIn
Entrambe le piattaforme rilasciano certificati di completamento, disponibili con i piani a pagamento, ed entrambe ti permettono di aggiungerli al profilo LinkedIn. DataCamp assegna certificati di corso e di percorso di competenze (e attestati di completamento); Codecademy rilascia certificati di completamento per i suoi corsi e percorsi. Nessuno dei due è una credenziale accreditata o sostenuta da un'università, quindi funzionano come prova di impegno più che come qualifica formale, e su entrambe il certificato è dietro l'abbonamento.
Anche Coddy rilascia certificati, e sono gratis al 100%. Sono verificabili pubblicamente e c'è un pulsante "Aggiungi al profilo LinkedIn" a un clic che si comporta esattamente come quello di una piattaforma a pagamento, solo senza paywall.
Il compromesso onesto: i certificati DataCamp e Codecademy hanno un po' più di riconoscibilità di marca, ma sono a pagamento e legati a un abbonamento. Se cerchi una credenziale gratuita, da condividere e pronta per LinkedIn, una piattaforma gratuita ha un chiaro vantaggio.
Per chi è più adatta ciascuna
Abbina la piattaforma al tuo obiettivo:
- Scegli DataCamp se vuoi una carriera nei dati e nell'analisi: data analyst, data scientist o chiunque passi le giornate tra Python, R e SQL
- Scegli DataCamp se ti piace una pratica breve e frequente e vuoi lavorare con dataset reali nei notebook
- Scegli Codecademy se sei un principiante generico che non sa ancora quale direzione prendere, o vuoi un'ampia panoramica di sviluppo web e informatica
- Scegli Codecademy se vuoi un percorso di carriera guidato che ti porti dall'inizio alla fine verso un ruolo nello sviluppo software
Se vuoi soprattutto imparare costruendo senza pagare subito, ripassa le basi di SQL e prova una piattaforma pratica gratuita come Coddy prima di abbonarti a una delle due. Per altre opzioni, guarda la nostra selezione dei migliori siti per imparare a programmare.
Il verdetto: quale dovresti scegliere?
Scegli DataCamp se la tua destinazione sono i dati: la specializzazione, i percorsi di competenze e la profondità su SQL ne fanno lo strumento migliore per le carriere nell'analisi e nella data science.
Scegli Codecademy se vuoi un'ampia panoramica della programmazione, lo sviluppo web o un percorso di carriera strutturato, da principiante al lavoro, in tanti linguaggi.
Non c'è una risposta sbagliata se la scegli in base al tuo obiettivo: le due si sovrappongono poco, quindi lascia decidere il ruolo a cui punti. E se vuoi iniziare gratis e in modo pratico prima di abbonarti a una delle due, Coddy copre le basi senza costi.
Un'alternativa gratuita e pratica a entrambe
Se il tuo obiettivo principale è imparare davvero scrivendo codice, e preferisci non impegnarti in un abbonamento prima di sapere quale strada vuoi, Coddy merita un'occhiata come terza opzione gratuita accanto alle due piattaforme. Come DataCamp e Codecademy, è completamente interattivo: scrivi ed esegui codice vero nel browser dalla prima lezione, senza configurazioni e senza carta di credito per iniziare.
E alla fine ottieni comunque una credenziale, senza costi:
- Gratis per iniziare: un vero piano gratuito, non una prova a tempo
- Ottieni un certificato gratuito e verificabile pubblicamente quando finisci un corso
- Un clic su "Aggiungi al profilo LinkedIn": funziona esattamente come la credenziale di una piattaforma a pagamento, ma è gratis
- Impari facendo: esercizi pratici e progetti, non video lezioni
Non si escludono a vicenda. Molti studenti costruiscono le basi su una piattaforma gratuita come Coddy, poi aggiungono DataCamp per specializzarsi a fondo nella data science o Codecademy per percorsi di carriera strutturati, usando ciascuna dove è più forte.
Prova Coddy gratisDomande frequenti su DataCamp vs Codecademy
Meglio DataCamp o Codecademy?
DataCamp e Codecademy sono gratis?
I certificati DataCamp e Codecademy aiutano nel curriculum?
Qual è una buona alternativa gratuita a DataCamp e Codecademy?
Coddy rilascia certificati da aggiungere a LinkedIn?
Continua a imparare con Coddy
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