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Corsi di algoritmi sui grafi in Lua

Padroneggia gli algoritmi sui grafi con Coddy. Esercitati con visite, cammini minimi, ordinamento topologico e alberi ricoprenti minimi: DFS, BFS, Dijkstra, Bellman-Ford, Kruskal e Prim, con sfide pratiche in ogni linguaggio.

Ricerca in profondità - Algoritmi su grafi

Popolare

Impara a padroneggiare la ricerca in profondità (DFS), un metodo fondamentale per esplorare un grafo. Costruisci la lista di adiacenza, implementa una DFS iterativa nel linguaggio che preferisci, analizzane la complessità O(V + E) e usala per contare le componenti connesse e misurarne le dimensioni.

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Algoritmo di Prim - Algoritmi sui grafi

Popolare

Padroneggia l’algoritmo di Prim per gli alberi ricoprenti minimi: costruisci un unico albero a partire da un vertice iniziale, aggiungendo ogni volta l’arco di attraversamento meno costoso. Implementalo nel linguaggio che preferisci e rispondi a query sugli archi collo di bottiglia e sulla connettività: è l’approccio complementare a Kruskal.

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Algoritmo di Bellman-Ford - Algoritmi sui grafi

Padroneggia l’algoritmo di Bellman-Ford: trova i cammini minimi da una singola sorgente anche con pesi negativi sugli archi e rileva i cicli negativi. Implementa una passata di rilassamento, l’algoritmo completo nel linguaggio che preferisci e rispondi a query sulle distanze e sui cicli.

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Ordinamento topologico - Algoritmi sui grafi

Impara l’ordinamento topologico: ordina un grafo diretto aciclico in modo che ogni arco punti in avanti. Calcola i gradi entranti, costruisci un ordinamento con l’algoritmo di Kahn nel linguaggio che preferisci, rileva i cicli e trova il cammino più lungo in un DAG.

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Ricerca in ampiezza - Algoritmi sui grafi

Padroneggia la ricerca in ampiezza (BFS), l’attraversamento dei grafi livello per livello alla base dei cammini minimi. Crea una mappa dei vicini, implementa una BFS iterativa con una coda nel linguaggio che preferisci e usala per trovare le distanze dei cammini minimi nei grafi non pesati.

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Algoritmo di Kruskal - Algoritmi sui grafi

Padroneggia l'algoritmo di Kruskal per trovare alberi ricoprenti minimi. Implementa una struttura union-find, costruisci un albero ricoprente minimo aggiungendo l'arco più economico che non crea cicli, usando il linguaggio che preferisci, e rispondi a query sulla connettività e sugli archi collo di bottiglia.

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Algoritmo di Dijkstra - Algoritmi su grafi

Padroneggia l'algoritmo di Dijkstra, un metodo greedy per trovare i cammini minimi da una singola sorgente nei grafi con pesi non negativi. Leggi gli archi pesati, implementa il calcolo completo delle distanze nel linguaggio che preferisci e rispondi a query sui percorsi tra due vertici e sul vertice più lontano.

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Domande frequenti

Cos'è Lua Corsi di algoritmi sui grafi?

Padroneggia gli algoritmi sui grafi con Coddy. Esercitati con visite, cammini minimi, ordinamento topologico e alberi ricoprenti minimi: DFS, BFS, Dijkstra, Bellman-Ford, Kruskal e Prim, con sfide pratiche in ogni linguaggio.

I corsi di Lua Corsi di algoritmi sui grafi sono gratuiti?

Sì, tutti i corsi si iniziano gratis e funzionano nel browser, senza bisogno di download.

Quanto durano i corsi di Lua Corsi di algoritmi sui grafi?

Ogni lezione richiede 5-15 minuti; i corsi completi vanno da poche ore a qualche giorno di pratica, a seconda della profondità.
Illustrazione dei linguaggi di programmazione di Coddy

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