Korelasi Bukan Sebab-Akibat
Termasuk bagian Statistik untuk ML dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 33 dari 64.
r hanya melihat garis lurus. Di sini, y sepenuhnya ditentukan oleh x, tetapi r bernilai 0:
Bagian yang menurun membatalkan bagian yang menaik. Nilai r yang mendekati 0 berarti tidak ada garis lurus, bukan berarti tidak ada hubungan: buat plot sebelum kamu menghapus fitur.
Dan satu titik yang jauh bisa membuat r tampak kuat, jadi periksa pencilan terlebih dahulu:
Pada akhirnya, r tidak pernah membuktikan hubungan sebab-akibat. Anak yang lebih besar memiliki sepatu yang lebih besar dan kemampuan membaca yang lebih baik: usia, variabel ketiga yang tersembunyi, memengaruhi keduanya.
Tantangan
SedangSebuah kedai teh menguji cangkirnya: steep dan taste untuk 9 cangkir (menit penyeduhan, skor), sugar dan score untuk 10 cangkir lainnya (kubus gula, skor). Program membaca jumlah gula untuk satu cangkir tambahan, lalu skornya.
- Cetak nilai
rdari steep dan taste. - Cetak nilai
rdari sugar dan score, lalu hitung lagi setelah cangkir tambahan dimasukkan.
Bulatkan ke 2 angka desimal, dengan label seperti di bawah. Untuk kedai lain dan cangkir tambahan 10, 2.0:
Steeping r: -0.05
Sugar r: -0.23
Sugar r with the extra cup: -0.88Coba sendiri
import numpy as np
# Waktu penyeduhan dalam menit dan skor rasa untuk 9 cangkir
steep = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
taste = np.array([3.1, 5.0, 6.6, 7.7, 8.1, 7.6, 6.5, 5.1, 3.4])
# Jumlah gula batu dan skor rasa untuk 10 cangkir lainnya
sugar = np.array([0, 2, 1, 3, 0, 2, 1, 3, 2, 1])
score = np.array([6.5, 5.8, 7.4, 6.1, 5.9, 7.0, 6.2, 6.8, 6.4, 5.7])
# Cangkir tambahan
extra_sugar = float(input())
extra_score = float(input())
# Tulis kodemu di bawah ini
Uji dirimuPelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.
Semua pelajaran di Statistik untuk ML
1Pusat dan Sebaran
Rata-rata dan MedianPersentil dan KuartilVarians dan Simpangan BakuSampel atau Populasi?Nilai yang Paling Sering MunculRangkuman: Waktu Pengiriman4Sampel dan Populasi
Populasi dan SampelRata-rata Sampel BervariasiDistribusi SamplingSampel Lebih Besar, Lebih Sedikit GangguanRangkuman: Jajak Pendapat di Sebuah Kota2Distribusi
Histogram KepadatanBentuk DataKurva NormalAturan 68-95-99,7Skor-ZRekap: Daya Tahan Baterai5Nilai Pencilan
Diagram KotakAturan IQRAturan Z-ScoreMenangani Nilai PencilanRangkuman: Gangguan Sensor3Probabilitas melalui Simulasi
Probabilitas sebagai FrekuensiHukum Bilangan BesarJumlah Mata DaduNilai HarapanProbabilitas BersyaratRangkuman: Peluang di Lapak Dadu6Hubungan
Membaca Diagram PencarKorelasiMatriks KorelasiPeta Panas KorelasiKorelasi Bukan Sebab-AkibatRangkuman: Es Krim dan MatahariLatihan sendiri: Compiler Python online