Rekap: Daya Tahan Baterai
Termasuk bagian Statistik untuk ML dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 12 dari 64.
Tantangan
MudahGambarkan grafik yang menjadi pembuka bab ini. hours berisi masa pakai baterai 300 laptop. Gunakan mean dan std-nya (np.std):
- Cetak masa pakai terpendek dan berapa std di bawah mean posisinya (2 desimal).
- Cetak persentase yang berada dalam rentang 2 std (1 desimal).
- Gambarkan histogram kepadatan (
bins=20), kurva hasil pencocokan (100 titik), dan titik merah di bawah baterai terburuk, pada ketinggian 0. - Beri judul
Battery Life, serta sumbuHoursdanDensity.
Untuk pengujian lain terhadap 250 laptop:
Worst battery: 9.7 hours, 2.94 std below the mean
Within 2 std: 95.2% (the rule says about 95%)dan grafiknya:
Coba sendiri
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
# Jangan ubah baris-baris di bawah ini
rng = np.random.default_rng(44)
hours = np.round(rng.normal(14, 1.5, size=300), 1)
# Tulis kodemu di bawah ini
Semua pelajaran di Statistik untuk ML
1Pusat dan Sebaran
Rata-rata dan MedianPersentil dan KuartilVarians dan Simpangan BakuSampel atau Populasi?Nilai yang Paling Sering MunculRangkuman: Waktu Pengiriman4Sampel dan Populasi
Populasi dan SampelRata-rata Sampel BervariasiDistribusi SamplingSampel Lebih Besar, Lebih Sedikit GangguanRangkuman: Jajak Pendapat di Sebuah Kota2Distribusi
Histogram KepadatanBentuk DataKurva NormalAturan 68-95-99,7Skor-ZRekap: Daya Tahan Baterai5Nilai Pencilan
Diagram KotakAturan IQRAturan Z-ScoreMenangani Nilai PencilanRangkuman: Gangguan Sensor3Probabilitas melalui Simulasi
Probabilitas sebagai FrekuensiHukum Bilangan BesarJumlah Mata DaduNilai HarapanProbabilitas BersyaratRangkuman: Peluang di Lapak Dadu6Hubungan
Membaca Diagram PencarKorelasiMatriks KorelasiPeta Panas KorelasiKorelasi Bukan Sebab-AkibatRangkuman: Es Krim dan MatahariLatihan sendiri: Compiler Python online