Rangkuman: Jam Latihan
Termasuk bagian Statistik untuk ML dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 40 dari 64.
Tantangan
SedangBerapa banyak latihan mingguan yang diperlukan untuk mencapai skor target? File practice.csv milik sebuah sekolah bahasa berisi hours dan score dari 20 peserta didik; program membaca target.
- Sesuaikan garis yang memprediksi
scoredarihours; cetak persentase skor yang dapat dijelaskan garis tersebut (1 angka desimal). - Cetak jumlah jam yang diperlukan garis tersebut untuk mencapai
target(2 angka desimal). - Jika jumlah jam berada di luar rentang data, cetak peringatan.
- Buat grafik
Learners,Fitpada rentang jam latihan mereka, dan titikNeeded, dengan legenda, sumbuHours practiceddanScore, serta judul di bawah ini.
Untuk sekolah lain dan 95:
The line explains 98.6% of the scores
Hours for a score of 95: 9.27
Warning: outside the data, which runs from 0.5 to 8.0 hoursSelanjutnya, Coddy menjelaskan grafik yang terlihat seperti ini:
Coba sendiri
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
practice = pd.read_csv("practice.csv")
target = int(input())
# Tulis kodemu di bawah ini
Semua pelajaran di Statistik untuk ML
1Pusat dan Sebaran
Rata-rata dan MedianPersentil dan KuartilVarians dan Simpangan BakuSampel atau Populasi?Nilai yang Paling Sering MunculRangkuman: Waktu Pengiriman4Sampel dan Populasi
Populasi dan SampelRata-rata Sampel BervariasiDistribusi SamplingSampel Lebih Besar, Lebih Sedikit GangguanRangkuman: Jajak Pendapat di Sebuah Kota7Garis Tren
ResidualPencocokan Kuadrat TerkecilMenggambar Garis KecocokanMemprediksi dengan GarisSeberapa Baik Kecocokannya?Rangkuman: Jam Latihan2Distribusi
Histogram KepadatanBentuk DataKurva NormalAturan 68-95-99,7Skor-ZRekap: Daya Tahan Baterai5Nilai Pencilan
Diagram KotakAturan IQRAturan Z-ScoreMenangani Nilai PencilanRangkuman: Gangguan Sensor3Probabilitas melalui Simulasi
Probabilitas sebagai FrekuensiHukum Bilangan BesarJumlah Mata DaduNilai HarapanProbabilitas BersyaratRangkuman: Peluang di Lapak Dadu6Hubungan
Membaca Diagram PencarKorelasiMatriks KorelasiPeta Panas KorelasiKorelasi Bukan Sebab-AkibatRangkuman: Es Krim dan MatahariLatihan sendiri: Compiler Python online