Semua Fitur Sekaligus

Tiga puluh fitur membutuhkan tiga puluh histogram. Kamu bisa membacanya lebih cepat sebagai satu kisi berisi grafik-grafik kecil, seperti empat fitur iris ini:

Sebuah perulangan mengisi grid, grafik i dengan fitur i:

names = iris.feature_names
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
for i in range(4):
    ax = axs.flat[i]
    ax.hist(iris.frame[names[i]], bins=15)
    ax.set_title(names[i])
fig.tight_layout()
plt.show()

plt.subplots(2, 2) membuat tabel berisi grafik, dan axs.flat menyusunnya berurutan per baris:

fig.tight_layout() menjaga agar judul tidak bertumpuk. Sekarang, perhatikan: kedua histogram kelopak terbagi menjadi dua. Celah seperti itu sering menandakan bahwa satu class terpisah, jadi pertahankan fitur tersebut.