Rangkuman: Waktu Pengiriman
Termasuk bagian Statistik untuk ML dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 6 dari 64.
Tantangan
MudahGabungkan ringkasan bab: laporan tentang satu restoran untuk aplikasi pengantaran. deliveries.csv memiliki kolom restaurant, driver, dan minutes, lalu program membaca nama restoran. Untuk pengantarannya, cetak:
- jumlah pengantaran,
- median menit, lalu rata-rata (1 angka desimal),
- IQR (1 angka desimal),
- simpangan baku sampel, seperti yang diberikan pandas (2 angka desimal),
- pengemudi yang melakukan pengantaran terbanyak.
Untuk restoran lain dan input Pizza:
Pizza: 10 deliveries
Usual time: 17.5 min (median), mean 19.2
Middle half spans 2.5 min (IQR)
Std: 5.81 min
Top driver: MiaCoba sendiri
import numpy as np
import pandas as pd
deliveries = pd.read_csv("deliveries.csv")
name = input()
# Tulis kodemu di bawah ini
Semua pelajaran di Statistik untuk ML
1Pusat dan Sebaran
Rata-rata dan MedianPersentil dan KuartilVarians dan Simpangan BakuSampel atau Populasi?Nilai yang Paling Sering MunculRangkuman: Waktu Pengiriman4Sampel dan Populasi
Populasi dan SampelRata-rata Sampel BervariasiDistribusi SamplingSampel Lebih Besar, Lebih Sedikit GangguanRangkuman: Jajak Pendapat di Sebuah Kota2Distribusi
Histogram KepadatanBentuk DataKurva NormalAturan 68-95-99,7Skor-ZRekap: Daya Tahan Baterai5Nilai Pencilan
Diagram KotakAturan IQRAturan Z-ScoreMenangani Nilai PencilanRangkuman: Gangguan Sensor3Probabilitas melalui Simulasi
Probabilitas sebagai FrekuensiHukum Bilangan BesarJumlah Mata DaduNilai HarapanProbabilitas BersyaratRangkuman: Peluang di Lapak Dadu6Hubungan
Membaca Diagram PencarKorelasiMatriks KorelasiPeta Panas KorelasiKorelasi Bukan Sebab-AkibatRangkuman: Es Krim dan MatahariLatihan sendiri: Compiler Python online