Rangkuman: Data Diabetes

Sepuluh pengukuran dari 442 pasien diabetes, yang sudah diskalakan menjadi angka kecil sekitar 0, dan sebuah label berupa angka: sejauh mana penyakit berkembang setahun kemudian.

Muat load_diabetes dengan as_frame=True. Program membaca fitur yang ditanyakan dokter. Cetak:

1. Pemeriksaan awal: jumlah pasien dan sel yang hilang.
2. Mean dan median label, hingga 1 angka desimal.
3. Fitur terkuat dan nilai r bertandanya, hingga 2 angka desimal.
4. Garis dari fitur yang ditanyakan: slope dan intercept hingga 1 angka desimal, R squared hingga 2 angka desimal.

Untuk klinik rekaan dan input age:

Patients: 300
Missing cells: 0
Progression: mean 118.6, median 118.0
Strongest feature: s2 (r = -0.75)
Line for age: slope 127.6, intercept 118.6
R squared: 0.01

Satu fitur menjelaskan sebagian. Di bagian 3, sebuah model akan menggunakan kesepuluh fitur sekaligus.