Riepilogo: razze canine

Fa parte della sezione Apprendimento non supervisionato del percorso Machine Learning di Coddy. Lezione 19 di 51.

Sfida

Medio

Un rifugio per cani ha cinque stanze per i canili e vuole che razze simili condividano la stessa stanza. breeds.csv contiene 21 razze; il codice iniziale imposta l’altezza di taglio, cut.

Scala le features e costruisci un albero Ward.
Disegna il dendrogramma su ax: nomi delle razze ruotati di 90 gradi, colori che si interrompono all’altezza di taglio e una linea di taglio grigia tratteggiata. Visualizzalo.
Taglia l’albero, crea il profilo dei gruppi nelle unità reali e stampali dal più leggero al più pesante, ciascuno con il nome della sua prima razza.

Per un altro rifugio:

5 breeds like Maltese: 4.1 kg, 24 cm, energy 3.2, 14.4 years
3 breeds like Whippet: 12.7 kg, 46 cm, energy 4.7, 13.3 years

e il suo albero, tagliato in 2 gruppi:

Un albero intitolato Razze canine con 8 razze, i cui nomi si sviluppano verso l’alto, con una linea di taglio grigia tratteggiata all’altezza 4 che attraversa due rami colorati: Maltese, Shih Tzu, Bichon Frise, Papillon e Toy Poodle; Whippet, Brittany e Basenji

Poi Coddy descrive il tuo albero.

Provalo tu

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from scipy.cluster.hierarchy import linkage, dendrogram, fcluster

# 21 razze di cani: peso (kg), altezza (cm), energia da 1 a 5, aspettativa di vita (anni)
breeds = pd.read_csv("breeds.csv")
features = ["weight_kg", "height_cm", "energy", "lifespan_yr"]
# Il rifugio ha cinque locali per i cani, quindi taglia il dendrogramma a questa altezza
cut = 2.5

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))
fig.subplots_adjust(bottom=0.35)  # spazio per i nomi sotto il dendrogramma
ax.set_title("Dog Breeds")
ax.set_ylabel("Merge height")

# Scrivi il tuo codice qui sotto