Trasformatore di dati

Crea una funzione chiamata transform_dataset che elabora un elenco di record degli studenti per l'analisi.

Ogni record è un dizionario contenente:

• student_id: un identificatore univoco dello studente
• grades: un elenco di voti numerici
• subjects: un elenco delle materie che lo studente sta seguendo

La tua funzione deve:

1. Calcolare il voto medio per ogni studente
2. Includere solo gli studenti con tutti i voti superiori a 70 (studenti qualificati) — devi usare la funzione all() di Python per verificare questa condizione
3. Creare un riepilogo delle materie seguite dagli studenti qualificati, contando quanti studenti qualificati seguono ciascuna materia
4. Restituire un dizionario con due chiavi:
   • qualified_students: un dizionario che associa gli ID degli studenti al loro voto medio (arrotondato a 2 cifre decimali)
   • subject_summary: un dizionario che associa le materie al numero di studenti qualificati che le seguono

Nota: la funzione all() in Python restituisce True solo se tutti gli elementi dell'iterabile sono veri. Per esempio, all(grade > 70 for grade in grades) restituirà True solo se ogni voto è superiore a 70.

Esempio di input:

[
    {
        "student_id": "S123", 
        "grades": [88, 92, 85], 
        "subjects": ["Math", "Science", "History"]
    },
    {
        "student_id": "S124", 
        "grades": [65, 95, 80], 
        "subjects": ["Math", "Science", "English"]
    },
    {
        "student_id": "S125", 
        "grades": [91, 89, 92], 
        "subjects": ["Math", "Physics", "History"]
    }
]

Esempio di output:

{
    'qualified_students': {'S123': 88.33, 'S125': 90.67}, 
    'subject_summary': {'Math': 2, 'Science': 1, 'History': 2, 'Physics': 1}
}