Usare l'aggregazione dei dati

Le list comprehension offrono un modo conciso per creare nuove liste basate su iterabili esistenti. Puoi integrare funzioni di aggregazione dei dati come sum(), min() e max() direttamente nelle list comprehension per eseguire calcoli sugli elementi della nuova lista mentre viene creata.

Calcolare la somma dei quadrati:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_squares = sum([n * n for n in numbers])
print(sum_of_squares)
# Output: 55

In questo esempio, la comprensione di lista [n * n for n in numbers] crea una lista di quadrati e la funzione sum() calcola la somma di questi quadrati.

Trovare il minimo dei valori trasformati:

numbers = [-3, -1, 0, 1, 3]
min_absolute = min([abs(n) for n in numbers])
print(min_absolute)
# Output: 0

Qui, la list comprehension [abs(n) for n in numbers] crea una lista di valori assoluti, e la funzione min() trova il valore minimo in questa lista.

Trovare il massimo dei valori filtrati:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
max_even = max([n for n in numbers if n % 2 == 0])
print(max_even)
# Risultato: 6

In questo esempio, la comprensione di lista [n for n in numbers if n % 2 == 0] crea una lista di numeri pari e la funzione max() trova il valore massimo in questa lista.