Metodi predefiniti

Fa parte della sezione Programmazione orientata agli oggetti del percorso R di Coddy. Lezione 8 di 57.

Quando nessun metodo corrisponde alla classe, UseMethod() cerca il metodo predefinito, name.default. È la soluzione di riserva per ogni classe che il generico non conosce:

describe <- function(x) UseMethod("describe")
describe.dog <- function(x) paste("a dog called", x$name)
describe.default <- function(x) "something I do not know"
rex <- structure(list(name = "Rex"), class = "dog")
car <- structure(list(), class = "car")
print(describe(rex))
print(describe(car))

Output:

[1] "a dog called Rex"
[1] "something I do not know"

Senza un metodo predefinito, chiamare il generico su una classe sconosciuta provoca un errore:

describe <- function(x) UseMethod("describe")
describe.dog <- function(x) paste("a dog called", x$name)
car <- structure(list(), class = "car")
describe(car)

Output:

Error in UseMethod("describe") : 
  no applicable method for 'describe' applied to an object of class "car"
Calls: describe
Execution halted

Anche i valori semplici vengono instradati. Un numero senza un attributo di classe ha la classe implicita numeric, il testo ha character e TRUE ha logical, quindi i metodi con quei nomi funzionano sui vettori ordinari:

describe <- function(x) UseMethod("describe")
describe.numeric <- function(x) paste("numbers adding up to", sum(x))
describe.character <- function(x) paste("words:", paste(x, collapse = " "))
describe.default <- function(x) "something else"
print(describe(c(1, 2, 3)))
print(describe(c("a", "b")))
print(describe(TRUE))

Output:

[1] "numbers adding up to 6"
[1] "words: a b"
[1] "something else"

Anche un metodo predefinito può rifiutare educatamente: stop() con un messaggio che indica la classe, così chi chiama sa cosa è andato storto. class(x)[1] è la prima classe dell’oggetto:

area <- function(shape) UseMethod("area")
area.square <- function(shape) shape$side^2
area.default <- function(shape) {
  stop("cannot compute the area of a ", class(shape)[1], call. = FALSE)
}
for (s in list(structure(list(side = 2), class = "square"), structure(list(), class = "blob"))) {
  cat(tryCatch(area(s), error = function(e) conditionMessage(e)), "\n")
}

Output:

4 
cannot compute the area of a blob

Sfida

Facile

Completa la funzione generica describe(x) in Describe.R e i suoi metodi per vettori semplici:

describe.numeric() restituisce 3 numbers, sum 6.
describe.character() restituisce 2 words, longest: apple (la prima delle parole più lunghe in caso di parità).
describe.logical() restituisce 2 of 3 are TRUE.
describe.default() restituisce something else.

Il codice fornito legge righe num 1,2,3, chr apple,kiwi, lgl TRUE,FALSE,TRUE o qualsiasi altra parola con valori, che trasforma in una lista. Stampa describe() per ciascuna.

Il tuo codice va in Describe.R. main.R contiene il codice di input/output fornito e non può essere modificato.

Provalo tu

source("Describe.R")

# Supplied input/output code: keep it as it is
input <- suppressWarnings(readLines(file("stdin")))
for (line in input) {
  p <- strsplit(line, " ")[[1]]
  values <- strsplit(p[2], ",")[[1]]
  x <- switch(p[1],
    num = as.numeric(values),
    chr = values,
    lgl = as.logical(values),
    list(values))
  cat(describe(x), "\n", sep = "")
}