よくある2次元パターン

CoddyのRubyジャーニー「ロジックとフロー」セクションの一部。レッスン 13/56。

一部の2次元配列の操作は非常によく登場するため、名前を覚えておく価値があります。

すべてのセルの合計: grid を 1D 配列に flatten して、sum を呼び出します:

grid = [[1, 2], [3, 4]]
puts grid.flatten.sum  # 10

主 diagonal：行インデックスが列インデックスと等しいセル（matrix[i][i]）：

matrix = [
  [1, 2, 3],
  [4, 5, 6],
  [7, 8, 9]
]

(0...matrix.length).each do |i|
  puts matrix[i][i]
end
# 1, 5, 9

Transpose：Ruby にはこれが組み込まれています。行が列になり、その逆も同様です：

matrix.transpose
# [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

これらを名前で知っておくと、同じネストしたループを書き直さずに済みます。

チャレンジ

簡単

正方形の matrix が与えられます（n × n）。理論のパターンから導かれる次の3行を出力してください：

Anti-diagonal sum: <n>：r + c == matrix.length - 1 となるセルの sum
Column sums: [...]：各 column の sum。ヒント：まず transpose し、次に各 row をその sum に map し、その後 inspect を使います
Symmetric: true または false：matrix は自身の transpose と等しいですか？

デフォルトの matrix の出力は次のとおりです：

Anti-diagonal sum: 15
Column sums: [12, 15, 18]
Symmetric: false

自分で試してみよう

matrix = [
  [1, 2, 3],
  [4, 5, 6],
  [7, 8, 9]
]

# TODO: anti-diagonal sum, column sums via transpose, symmetric check

腕試し

このレッスンには短いクイズがあります。レッスンを始めて解答し、進捗を記録しましょう。

ロジックとフローのすべてのレッスン

2範囲

5Enumerableの強力な機能

8高度な条件分岐

11最終チャレンジ

32次元配列

6プロジェクト - 図書管理

9エラー処理