データ変換

CoddyのRubyジャーニー「ロジックとフロー」セクションの一部。レッスン 56/56。

総合課題では、データセットを要約レポートに変換します。フィルタリング、マッピング、グループ化、エラー処理、メソッド定義を1つのプログラムに組み合わせます。

チャレンジ

中級

配列 students が与えられています。各エントリは、:id、:grades（空の場合もある整数の配列）、:subjects（文字列の配列）を持つハッシュです。

次の2つのキーを持つハッシュを返すメソッド transform_dataset(students) を定義してください。

:qualified_ids: 少なくとも1つの成績があり、すべての成績が 70 を厳密に上回る学生の :id のソート済み配列（all? を使用してください）。
:subject_counts: 合格した学生が履修している各科目を、その科目を履修している合格学生の人数に対応付けるハッシュ。

学生の :grades 配列が空の場合、その学生は合格ではないものとして、何も表示せずにスキップしてください。

次にメソッドを呼び出して、以下を出力してください。

合格した学生のIDを , で結合し、先頭に Qualified: を付けたもの。該当者がいない場合は Qualified: (none) を出力します。
科目ごとに1行（アルファベット順）で、形式は <subject>: <count> とします。

デフォルトの students に対する出力は次のとおりです。

Qualified: S1, S4
biology: 1
history: 1
math: 2
physics: 1

自分で試してみよう

students = [
  { id: "S1", grades: [85, 92, 78], subjects: ["math", "physics"] },
  { id: "S2", grades: [65, 80, 90], subjects: ["math", "biology"] },
  { id: "S3", grades: [],          subjects: ["art"] },
  { id: "S4", grades: [88, 95],    subjects: ["math", "biology", "history"] },
  { id: "S5", grades: [70, 75],    subjects: ["chemistry"] }
]

# TODO: def transform_dataset(students) を定義し、{ qualified_ids:, subject_counts: } を返す
# TODO: qualified IDs と subject counts を print する