Recap - Pictures

Tabelas e colunas disponíveis:

• picture_characteristics: day_of_month, ink_liters, colors_num
• picture_interests: day_of_month, num_people_interested

As imagens têm todos os tipos de características, como a quantidade de tinta (em litros), o número de cores e o número de pessoas que querem comprá-las.

Queremos identificar os dias em que o artista usou menos recursos (tinta e cores), mantendo ainda um interesse positivo das pessoas, enquanto o artista deve usar menos tinta e menos cores para economizar custos. Neste desafio, gostaríamos de examinar essa hipótese. Siga estas etapas:

• Calcule a diferença de um dia para o outro para:
  • ink_liters (dê a esta coluna o nome ink_diff)
  • colors_num (dê a esta coluna o nome colors_diff)
• Filtre os resultados para mostrar apenas os dias em que:
  • ink_diff é negativo (indicando uma diminuição no uso de tinta)
  • colors_diff é negativo (indicando uma diminuição nas cores usadas)
  • num_people_interested é maior que zero (pelo menos uma pessoa está interessada na imagem: observe que os dados podem conter dias com interesse zero)
• Crie uma coluna de classificação (day_rank) que:
  • Classifique os dias de 1 a N com base em num_people_interested
  • Um número maior de pessoas interessadas deve receber uma classificação menor (1 sendo a melhor)
• Retorne:
  • day_of_month
  • day_rank

Ordene os resultados por day_rank em ordem crescente

FORMATO DE SAÍDA OBRIGATÓRIO: [Seu conteúdo traduzido aqui]