Menu
CoddyTech

Chênh lệch giữa các giá trị trung bình

Thuộc phần Thống kê cho machine learning trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 42 trên 64.

Mẫu máy, trang hoặc bàn phím mới có tốt hơn không? Hãy so sánh các nhóm bằng chênh lệch trung bình: lấy trung bình của nhóm này trừ trung bình của nhóm kia. Mười người đánh máy, mỗi người thử một kiểu bàn phím:

typing = pd.DataFrame({
    "layout": ["Qwerty", "Dvorak", "Qwerty", "Dvorak", "Qwerty", "Dvorak", "Qwerty", "Dvorak", "Qwerty", "Dvorak"],
    "wpm": [68, 76, 74, 65, 61, 82, 79, 70, 66, 74],
})
means = typing.groupby("layout")["wpm"].mean()
print(np.round(means["Dvorak"] - means["Qwerty"], 2))

Đoạn này in ra 3.8: nhóm người gõ bằng Dvorak có tốc độ trung bình cao hơn 3.8 từ mỗi phút. Lấy Qwerty trừ Dvorak được -3.8, vì vậy hãy nói rõ nhóm nào đứng trước.

Năm người gõ bằng Qwerty và năm người gõ bằng Dvorak được biểu thị bằng các chấm trải từ 61 đến 82 từ mỗi phút, với giá trị trung bình của mỗi nhóm được đánh dấu bằng một vạch, lần lượt là 69.6 và 73.4, cùng một dấu ngoặc đỏ đánh dấu khoảng cách 3.8 giữa hai nhóm

3.8 có lớn không? Tốc độ gõ của mỗi người có thể chênh nhau 20 từ mỗi phút, nên chỉ riêng việc may rủi ai nhận được bàn phím nào cũng có thể tạo ra khoảng cách này.

challenge icon

Thử thách

Trung bình

Học sinh đã luyện tập với một trong hai ứng dụng toán học. math_apps.csv có app (algo hoặc numo), score và sets; chương trình đọc tên một cột số.

  1. Tính trung bình của numo trừ đi trung bình của algo trong cột đó.
  2. Dựa vào dấu của kết quả để xác định ứng dụng dẫn trước, rồi in dòng bên dưới: khoảng cách luôn dương, trung bình của ứng dụng dẫn trước đứng trước, tất cả được làm tròn đến 2 chữ số thập phân.

Với những học sinh khác và đầu vào score:

algo is ahead on score by 4.0 (151.0 vs 147.0)

Tự làm thử

import numpy as np
import pandas as pd

students = pd.read_csv("math_apps.csv")
column = input()

# Viết code bên dưới
quiz iconTự kiểm tra

Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.

Tất cả bài học trong Thống kê cho machine learning

Tự luyện tập: Trình biên dịch Python online