Giá trị kỳ vọng
Thuộc phần Thống kê cho machine learning trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 16 trên 64.
Một chương trình bốc thăm: 70% vé không trúng gì, 25% trúng 5 đô la, 5% trúng 20 đô la. Một vé trị giá bao nhiêu?
Nhân mỗi giải thưởng với xác suất nhận được giải đó rồi cộng lại: đây là giá trị kỳ vọng, điểm cân bằng của biểu đồ:
prizes = np.array([0, 5, 20])
chances = np.array([0.7, 0.25, 0.05])
print((prizes * chances).sum())Lệnh này in ra 2.25, tức giá trị trung bình dài hạn, dù không có vé nào trả mức đó. rng.choice với p= chọn vé theo các xác suất đó:
rng = np.random.default_rng(1)
tickets = rng.choice(prizes, size=10000, p=chances)
print(tickets.mean())Đoạn code này in ra 2.298. Với giá 3 đô la, người mua lỗ 0.75 đô la mỗi vé. Sai số trung bình của một mô hình trên dữ liệu mới cũng là giá trị kỳ vọng.
Thử thách
Trung bìnhMột vòng quay ở hội chợ trả số token trong prizes, mỗi khu vực có xác suất tương ứng trong chances. Người viết mã khởi tạo đã quay vòng quay 4000 lần và lưu kết quả vào spins; chương trình đọc giá của một lượt quay.
- In giải thưởng kỳ vọng, sau đó là mức trung bình mô phỏng, cả hai đều có 2 chữ số thập phân.
- In xem về lâu dài, người chơi lãi hay lỗ trong mỗi lượt quay và số lượng là bao nhiêu.
Với một vòng quay khác và giá 1.5:
Expected prize: 1.1 tokens
Simulated average: 1.08 tokens
A player loses 0.4 tokens a spinTự làm thử
import numpy as np
price = float(input())
# Phần thưởng của từng ô trên vòng quay, tính bằng token, và xác suất trúng ô đó
prizes = np.array([0, 1, 4, 10])
chances = np.array([0.5, 0.3, 0.15, 0.05])
# Đừng thay đổi các dòng bên dưới: 4000 lượt quay mô phỏng
rng = np.random.default_rng(9)
spins = rng.choice(prizes, size=4000, p=chances)
# Viết code của bạn bên dưới
Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.
Tất cả bài học trong Thống kê cho machine learning
1Giá trị trung tâm và độ phân tán
Giá trị trung bình và trung vịPhân vị và tứ phân vịPhương sai và độ lệch chuẩnMẫu hay tổng thể?Giá trị xuất hiện nhiều nhấtÔn tập: Thời gian giao hàng4Mẫu và tổng thể
Tổng thể và mẫuTrung bình mẫu biến thiênPhân phối mẫuMẫu lớn hơn, ít nhiễu hơnÔn tập: khảo sát một thị trấn2Các phân phối
Biểu đồ tần suất mật độHình dạng của dữ liệuĐường cong chuẩnQuy tắc 68-95-99,7Điểm ZÔn tập: Thời lượng pin3Xác suất qua mô phỏng
Xác suất dưới dạng tần suấtLuật số lớnTổng điểm khi gieo xúc xắcGiá trị kỳ vọngXác suất có điều kiệnÔn tập: Tỷ lệ thắng ở quầy xúc xắc6Mối quan hệ
Đọc biểu đồ phân tánTương quanMa trận tương quanBản đồ nhiệt tương quanTương quan không đồng nghĩa với quan hệ nhân quảÔn tập: Kem và mặt trờiTự luyện tập: Trình biên dịch Python online