Hình dạng của dữ liệu
Thuộc phần Thống kê cho machine learning trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 8 trên 64.
Đường viền của biểu đồ tần suất thể hiện hình dạng của dữ liệu và cho bạn biết nên tin vào số liệu tóm tắt nào:
Giá trị ngoại lệ kéo giá trị trung bình về phía nó, còn trung vị vẫn nằm giữa nhóm đông. Số giây mà mười một khách truy cập dành trên một trang:
visits = np.array([8, 12, 15, 15, 18, 20, 22, 25, 40, 75, 140])
print(np.round(visits.mean(), 1), np.median(visits))Lệnh này in ra:
35.5 20.0Trung bình cao hơn trung vị: lệch phải, có đuôi gồm các giá trị lớn. Trung bình thấp hơn: lệch trái. Hai giá trị gần nhau: đối xứng.
Độ lệch là lời cảnh báo trước khi huấn luyện: một vài hàng có giá trị cực đoan nằm cách xa phần còn lại, và giá trị trung bình gần như không đại diện cho ai.
Thử thách
DễTrước khi huấn luyện trên nhật ký của 150 người chơi, nhóm phát triển trò chơi kiểm tra hình dạng của từng cột trong players.csv. Với mỗi cột, theo thứ tự, hãy in tên cột, giá trị trung bình (1 chữ số thập phân), trung vị và kết luận:
- lệch phải khi giá trị trung bình lớn hơn trung vị hơn 2 đơn vị,
- lệch trái khi giá trị trung bình nhỏ hơn trung vị hơn 2 đơn vị,
- đối xứng trong các trường hợp còn lại.
Với nhật ký của một trò chơi khác:
session_minutes: mean 14.3 above median 9.5, right-skewed
quiz_score: mean 83.3 below median 88.0, left-skewed
ping_ms: mean 46.4 close to median 46.0, symmetricTự làm thử
import numpy as np
import pandas as pd
players = pd.read_csv("players.csv")
# Viết code của bạn bên dưới
Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.
Tất cả bài học trong Thống kê cho machine learning
1Giá trị trung tâm và độ phân tán
Giá trị trung bình và trung vịPhân vị và tứ phân vịPhương sai và độ lệch chuẩnMẫu hay tổng thể?Giá trị xuất hiện nhiều nhấtÔn tập: Thời gian giao hàng4Mẫu và tổng thể
Tổng thể và mẫuTrung bình mẫu biến thiênPhân phối mẫuMẫu lớn hơn, ít nhiễu hơnÔn tập: khảo sát một thị trấn2Các phân phối
Biểu đồ tần suất mật độHình dạng của dữ liệuĐường cong chuẩnQuy tắc 68-95-99,7Điểm ZÔn tập: Thời lượng pin3Xác suất qua mô phỏng
Xác suất dưới dạng tần suấtLuật số lớnTổng điểm khi gieo xúc xắcGiá trị kỳ vọngXác suất có điều kiệnÔn tập: Tỷ lệ thắng ở quầy xúc xắc6Mối quan hệ
Đọc biểu đồ phân tánTương quanMa trận tương quanBản đồ nhiệt tương quanTương quan không đồng nghĩa với quan hệ nhân quảÔn tập: Kem và mặt trờiTự luyện tập: Trình biên dịch Python online