Menu
CoddyTech
Bắt đầu học

Ôn tập: Tỷ lệ thắng ở quầy xúc xắc

Thuộc phần Thống kê cho machine learning trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 18 trên 64.

challenge icon

Thử thách

Trung bình

Đã đến lúc định giá quầy xúc xắc ở hội chợ trường học. Mỗi khách tung hai viên xúc xắc: tổng điểm quyết định hộp quà, còn tung đôi (hai viên giống nhau) sẽ thắng một vé thưởng. tokens lưu số token trong mỗi hộp:

Các hộp quà ứng với tổng điểm từ 2 đến 12 xếp thành một hàng ô: 12 token cho tổng 2 và 12, 3 token cho tổng 5 và 9, 5 token cho tổng 7, và 0 token cho mọi tổng điểm khác

Đoạn code khởi đầu đã mô phỏng 2400 lượt khách vào first và second; chương trình đọc một tổng điểm mục tiêu. In ra:

  1. xác suất tung đôi,
  2. xác suất đạt tổng điểm mục tiêu trở lên,
  3. xác suất đó sau khi tung đôi,
  4. số token kỳ vọng cho mỗi lượt khách, dùng tỷ lệ mô phỏng của mỗi tổng điểm làm xác suất.

Hiển thị xác suất với 3 chữ số thập phân, số token với 2 chữ số thập phân. Với một lần mô phỏng khác và mục tiêu là 6:

Chance of doubles: 0.171
Chance of 6 or more: 0.705
Chance of 6 or more after doubles: 0.616
Expected tokens per visit: 2.16

Tự làm thử

import numpy as np
import pandas as pd

goal = int(input())

# Số token trong hộp phần thưởng ứng với từng tổng từ 2 đến 12, theo thứ tự
tokens = np.array([12, 0, 0, 3, 0, 5, 0, 3, 0, 0, 12])

# Đừng thay đổi các dòng bên dưới: 2400 lượt ghé thăm mô phỏng, mỗi lượt gieo hai con xúc xắc
rng = np.random.default_rng(18)
first = rng.integers(1, 7, size=2400)
second = rng.integers(1, 7, size=2400)

# Viết code của bạn bên dưới

Tất cả bài học trong Thống kê cho machine learning

1Giá trị trung tâm và độ phân tán

Giá trị trung bình và trung vịPhân vị và tứ phân vịPhương sai và độ lệch chuẩnMẫu hay tổng thể?Giá trị xuất hiện nhiều nhấtÔn tập: Thời gian giao hàng

4Mẫu và tổng thể

Tổng thể và mẫuTrung bình mẫu biến thiênPhân phối mẫuMẫu lớn hơn, ít nhiễu hơnÔn tập: khảo sát một thị trấn

7Đường xu hướng

Phần dưKhớp bình phương tối thiểuVẽ đường khớpDự đoán bằng đường thẳngĐường khớp chính xác đến đâu?Ôn tập: Giờ luyện tập

10Mã hóa danh mục

Danh mục dưới dạng sốMã hóa one-hotPhân nhóm sốÔn tập: tin đăng xe

2Các phân phối

Biểu đồ tần suất mật độHình dạng của dữ liệuĐường cong chuẩnQuy tắc 68-95-99,7Điểm ZÔn tập: Thời lượng pin

5Giá trị ngoại lệ

Biểu đồ hộpQuy tắc IQRQuy tắc điểm ZXử lý giá trị ngoại lệÔn tập: Lỗi cảm biến

8So sánh các nhóm

Biểu đồ hộp theo nhómChênh lệch giữa các giá trị trung bìnhCó thể chỉ là ngẫu nhiên không?Giá trị pKiểm định tÔn tập: Thử nghiệm A/B

11Khám phá bộ dữ liệu

Nhìn qua lần đầuTất cả đặc trưng cùng lúcĐối chiếu đặc trưng với nhãnHai đặc trưng tốt nhấtÔn tập: dữ liệu bệnh tiểu đường

3Xác suất qua mô phỏng

Xác suất dưới dạng tần suấtLuật số lớnTổng điểm khi gieo xúc xắcGiá trị kỳ vọngXác suất có điều kiệnÔn tập: Tỷ lệ thắng ở quầy xúc xắc

6Mối quan hệ

Đọc biểu đồ phân tánTương quanMa trận tương quanBản đồ nhiệt tương quanTương quan không đồng nghĩa với quan hệ nhân quảÔn tập: Kem và mặt trời

9Co giãn đặc trưng

Vì sao cần co giãn đặc trưngCo giãn Min-MaxChuẩn hóaStandardScalerÔn tập: bạn đồng hành leo núi

12Thử thách cuối

Tàu trễ giờChất lượng không khíHóa học trong rượu vangKhảo sát tại phòng khám

Tự luyện tập: Trình biên dịch Python online