Ôn tập: Giờ luyện tập

Thuộc phần Thống kê cho machine learning trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 40 trên 64.

Thử thách

Trung bình

Cần luyện tập bao nhiêu giờ mỗi tuần để đạt điểm mục tiêu? Tệp practice.csv của một trường ngôn ngữ lưu thông tin về hours và score của 20 học viên; chương trình đọc target.

Khớp đường thẳng dự đoán score từ hours; in ra tỷ lệ điểm được giải thích (1 chữ số thập phân).
In ra số giờ đường thẳng cần để đạt target (2 chữ số thập phân).
Nếu số giờ nằm ngoài phạm vi dữ liệu, hãy in ra cảnh báo.
Vẽ biểu đồ gồm Learners, đường Fit theo số giờ luyện tập của họ và điểm Needed, kèm chú giải, các trục Hours practiced và Score, cùng tiêu đề bên dưới.

Với một trường khác và 95:

The line explains 98.6% of the scores
Hours for a score of 95: 9.27
Warning: outside the data, which runs from 0.5 to 8.0 hours

Sau đó, Coddy mô tả biểu đồ như sau:

Biểu đồ có tiêu đề Practice for a Score of 95: mười hai học viên được biểu thị bằng các chấm, tăng từ 45 đến 88 điểm trong khoảng 0.5 đến 8 giờ, một đường thẳng được khớp qua các điểm đó và một chấm Needed màu cam tại 9.27 giờ và 95 điểm, vượt quá học viên cuối cùng

Tự làm thử

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

practice = pd.read_csv("practice.csv")
target = int(input())

# Viết code của bạn bên dưới

Tất cả bài học trong Thống kê cho machine learning

1Giá trị trung tâm và độ phân tán

Giá trị trung bình và trung vị Phân vị và tứ phân vị Phương sai và độ lệch chuẩn Mẫu hay tổng thể?Giá trị xuất hiện nhiều nhất Ôn tập: Thời gian giao hàng

4Mẫu và tổng thể

Tổng thể và mẫu Trung bình mẫu biến thiên Phân phối mẫu Mẫu lớn hơn, ít nhiễu hơn Ôn tập: khảo sát một thị trấn

7Đường xu hướng

Phần dư Khớp bình phương tối thiểu Vẽ đường khớp Dự đoán bằng đường thẳng Đường khớp chính xác đến đâu?Ôn tập: Giờ luyện tập

10Mã hóa danh mục

Danh mục dưới dạng số Mã hóa one-hot Phân nhóm số Ôn tập: tin đăng xe

Tự luyện tập: Trình biên dịch Python online