Giá trị trung bình và trung vị

Thuộc phần Thống kê cho machine learning trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 1 trên 64.

Trước khi mô hình học từ một cột, bạn mô tả cột đó bằng hai con số: tâm và độ phân tán. Chương này bắt đầu với tâm:

Các cột biểu diễn thu nhập hằng năm của bảy người, tính bằng nghìn: sáu người có thu nhập từ 31 đến 47 và một nhà sáng lập có thu nhập 390. Đường trung vị nằm ở mức 41, trên cột ở giữa, còn đường trung bình nằm cao hơn nhiều, ở mức 89.4

Các khoản thu nhập tương tự trong đoạn code, người sáng lập ở cuối:

incomes = np.array([38, 41, 35, 47, 44, 31, 390])
print(np.round(incomes.mean(), 1))
print(np.median(incomes))

Kết quả in ra là:

89.4
41.0

Người sáng lập kéo giá trị trung bình lên cao hơn sáu người bạn. Trung vị, giá trị ở giữa khi đã sắp xếp, hầu như không thay đổi: hãy tin dùng nó với các cột có giá trị cực đoan, chẳng hạn như giá cả.

Số lượng phần tử chẵn thì lấy trung bình của hai giá trị ở giữa. Với mảng, cần dùng np.median(a); cột pandas có .median().

Thử thách

Dễ

Chỉ một căn biệt thự cũng có thể khiến cả con phố trông đắt đỏ. Phần code khởi đầu đọc giá nhà trên phố, tính theo nghìn, vào prices. Hãy in ra:

Giá trung bình, làm tròn đến 1 chữ số thập phân.
Giá trung vị.
Số căn nhà có giá thấp hơn giá trung bình.

Với các mức giá 320, 300, 2500, 310 và 335:

Mean: 753.0
Median: 320.0
4 of 5 houses cost less than the mean

Tự làm thử

import numpy as np

n = int(input())
values = []
for i in range(n):
    values.append(int(input()))
prices = np.array(values)

# Viết code của bạn bên dưới

Tự kiểm tra

Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.

Tất cả bài học trong Thống kê cho machine learning

1Giá trị trung tâm và độ phân tán

Giá trị trung bình và trung vịPhân vị và tứ phân vị Phương sai và độ lệch chuẩn Mẫu hay tổng thể?Giá trị xuất hiện nhiều nhất Ôn tập: Thời gian giao hàng

4Mẫu và tổng thể

Tổng thể và mẫu Trung bình mẫu biến thiên Phân phối mẫu Mẫu lớn hơn, ít nhiễu hơn Ôn tập: khảo sát một thị trấn

7Đường xu hướng

Phần dư Khớp bình phương tối thiểu Vẽ đường khớp Dự đoán bằng đường thẳng Đường khớp chính xác đến đâu?Ôn tập: Giờ luyện tập

10Mã hóa danh mục

Danh mục dưới dạng số Mã hóa one-hot Phân nhóm số Ôn tập: tin đăng xe

Tự luyện tập: Trình biên dịch Python online