Ôn tập: Thời lượng pin
Thuộc phần Thống kê cho machine learning trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 12 trên 64.
Thử thách
DễVẽ biểu đồ mà chương này mở đầu. hours chứa thời lượng pin của 300 máy tính xách tay. Dùng giá trị trung bình và độ lệch chuẩn (np.std):
- In thời lượng pin ngắn nhất và số độ lệch chuẩn thấp hơn giá trị trung bình (2 chữ số thập phân).
- In phần trăm nằm trong phạm vi 2 độ lệch chuẩn (1 chữ số thập phân).
- Vẽ biểu đồ tần suất dạng mật độ (
bins=20), đường cong khớp với dữ liệu (100 điểm) và một chấm đỏ ở độ cao 0, ngay dưới viên pin kém nhất. - Đặt tiêu đề là
Battery Life, các trục làHoursvàDensity.
Với một lần kiểm tra khác trên 250 máy tính xách tay:
Worst battery: 9.7 hours, 2.94 std below the mean
Within 2 std: 95.2% (the rule says about 95%)và biểu đồ:
Tự làm thử
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
# Đừng thay đổi các dòng bên dưới
rng = np.random.default_rng(44)
hours = np.round(rng.normal(14, 1.5, size=300), 1)
# Viết code của bạn bên dưới
Tất cả bài học trong Thống kê cho machine learning
1Giá trị trung tâm và độ phân tán
Giá trị trung bình và trung vịPhân vị và tứ phân vịPhương sai và độ lệch chuẩnMẫu hay tổng thể?Giá trị xuất hiện nhiều nhấtÔn tập: Thời gian giao hàng4Mẫu và tổng thể
Tổng thể và mẫuTrung bình mẫu biến thiênPhân phối mẫuMẫu lớn hơn, ít nhiễu hơnÔn tập: khảo sát một thị trấn2Các phân phối
Biểu đồ tần suất mật độHình dạng của dữ liệuĐường cong chuẩnQuy tắc 68-95-99,7Điểm ZÔn tập: Thời lượng pin3Xác suất qua mô phỏng
Xác suất dưới dạng tần suấtLuật số lớnTổng điểm khi gieo xúc xắcGiá trị kỳ vọngXác suất có điều kiệnÔn tập: Tỷ lệ thắng ở quầy xúc xắc6Mối quan hệ
Đọc biểu đồ phân tánTương quanMa trận tương quanBản đồ nhiệt tương quanTương quan không đồng nghĩa với quan hệ nhân quảÔn tập: Kem và mặt trờiTự luyện tập: Trình biên dịch Python online