Ôn tập: bạn đồng hành leo núi
Thuộc phần Thống kê cho machine learning trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 51 trên 64.
Thử thách
Trung bìnhPhòng tập leo núi ghép mỗi người mới với thành viên giống họ nhất. Mỗi hàng trong members là một thành viên, được đặt tên trong names: chiều cao (cm), sải tay (cm) và thời gian đu người trên xà (phút). Chương trình đọc các số đo của người mới.
- Tìm thành viên gần nhất trong bảng dữ liệu thô.
- Chuẩn hóa bằng
StandardScalerđược khớp trên các thành viên; in ra dữ liệu đã chuẩn hóa của người mới. - Tìm lại thành viên gần nhất trên các bảng đã chuẩn hóa.
Làm tròn đến 2 chữ số thập phân. Một phòng tập khác có ba thành viên:
Kết quả đầu ra:
Nearest before scaling: Kim (4.56)
Newcomer scaled: [[-0.38 -0.54 0.98]]
Nearest after scaling: Lou (1.09)Tự làm thử
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
names = ["Iris", "Jon", "Kai", "Lena", "Max", "Nora"]
# Mỗi thành viên một hàng: chiều cao tính bằng cm, sải tay tính bằng cm, thời gian treo người tính bằng phút
members = np.array([[166, 169, 1.6],
[182, 188, 1.1],
[171, 170, 2.3],
[176, 181, 1.4],
[188, 191, 2.0],
[160, 163, 0.9]])
# Thành viên mới
height = float(input())
span = float(input())
hang = float(input())
# Viết code của bạn bên dưới
Tất cả bài học trong Thống kê cho machine learning
1Giá trị trung tâm và độ phân tán
Giá trị trung bình và trung vịPhân vị và tứ phân vịPhương sai và độ lệch chuẩnMẫu hay tổng thể?Giá trị xuất hiện nhiều nhấtÔn tập: Thời gian giao hàng4Mẫu và tổng thể
Tổng thể và mẫuTrung bình mẫu biến thiênPhân phối mẫuMẫu lớn hơn, ít nhiễu hơnÔn tập: khảo sát một thị trấn2Các phân phối
Biểu đồ tần suất mật độHình dạng của dữ liệuĐường cong chuẩnQuy tắc 68-95-99,7Điểm ZÔn tập: Thời lượng pin3Xác suất qua mô phỏng
Xác suất dưới dạng tần suấtLuật số lớnTổng điểm khi gieo xúc xắcGiá trị kỳ vọngXác suất có điều kiệnÔn tập: Tỷ lệ thắng ở quầy xúc xắc6Mối quan hệ
Đọc biểu đồ phân tánTương quanMa trận tương quanBản đồ nhiệt tương quanTương quan không đồng nghĩa với quan hệ nhân quảÔn tập: Kem và mặt trời9Co giãn đặc trưng
Vì sao cần co giãn đặc trưngCo giãn Min-MaxChuẩn hóaStandardScalerÔn tập: bạn đồng hành leo núiTự luyện tập: Trình biên dịch Python online