Ôn tập: Kem và mặt trời
Thuộc phần Thống kê cho machine learning trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 34 trên 64.
Thử thách
Trung bìnhĐã đến lúc xem ma trận của mọi mối tương quan. Một quầy hàng ven biển ghi lại dữ liệu trong 40 ngày ở kiosk.csv: một cột date và sáu cột số. Chương trình đọc tên một cột.
- In ra cột khác có mối tương quan mạnh nhất với cột đó, không xét dấu.
- In ra cặp cột khác nhau có mối tương quan mạnh nhất, kiểm tra mỗi cặp một lần theo thứ tự trong bảng.
- Vẽ ma trận dưới dạng bản đồ nhiệt
coolwarmtừ -1 đến 1, có thanh màu, tên cột làm nhãn vạch chia và tiêu đềKiosk Correlations.
Làm tròn cả hai giá trị r đến 2 chữ số thập phân. Với một bộ dữ liệu nhỏ hơn và đầu vào temp_c:
Most related to temp_c: ice_creams (r = 0.87)
Strongest pair: visitors and ice_creams (r = 0.96)và biểu đồ (Coddy sẽ mô tả biểu đồ của bạn sau):
Tự làm thử
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
kiosk = pd.read_csv("kiosk.csv")
column = input()
# Viết code của bạn bên dưới
Tất cả bài học trong Thống kê cho machine learning
1Giá trị trung tâm và độ phân tán
Giá trị trung bình và trung vịPhân vị và tứ phân vịPhương sai và độ lệch chuẩnMẫu hay tổng thể?Giá trị xuất hiện nhiều nhấtÔn tập: Thời gian giao hàng4Mẫu và tổng thể
Tổng thể và mẫuTrung bình mẫu biến thiênPhân phối mẫuMẫu lớn hơn, ít nhiễu hơnÔn tập: khảo sát một thị trấn2Các phân phối
Biểu đồ tần suất mật độHình dạng của dữ liệuĐường cong chuẩnQuy tắc 68-95-99,7Điểm ZÔn tập: Thời lượng pin3Xác suất qua mô phỏng
Xác suất dưới dạng tần suấtLuật số lớnTổng điểm khi gieo xúc xắcGiá trị kỳ vọngXác suất có điều kiệnÔn tập: Tỷ lệ thắng ở quầy xúc xắc6Mối quan hệ
Đọc biểu đồ phân tánTương quanMa trận tương quanBản đồ nhiệt tương quanTương quan không đồng nghĩa với quan hệ nhân quảÔn tập: Kem và mặt trờiTự luyện tập: Trình biên dịch Python online