Ôn tập: Lỗi cảm biến
Thuộc phần Thống kê cho machine learning trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 28 trên 64.
Thử thách
Trung bìnhBạn còn nhớ những chấm đơn độc trên biểu đồ hộp không? Cảm biến trong phòng lưu trữ của một bảo tàng ghi độ ẩm vào readings mỗi 15 phút, và thỉnh thoảng bị trục trặc.
- In ra số lần đọc bị mỗi quy tắc đánh dấu: nằm ngoài các ngưỡng IQR và có z-score vượt quá 3 theo cả hai phía.
- Giới hạn các lần đọc ở các ngưỡng IQR, rồi in ra giá trị trung bình trước và sau khi giới hạn, làm tròn đến 2 chữ số thập phân.
- Vẽ hai biểu đồ hộp đặt cạnh nhau, có tiêu đề
Before(các lần đọc) vàAfter(các giá trị đã giới hạn), cả hai đều có nhãn trục y làHumidity (%).
Với nhật ký của một ngày khác, chương trình in ra:
IQR glitches: 3
Z-score glitches: 2
Mean before: 51.69
Mean after: 51.89và vẽ hình này (sau đó Coddy sẽ mô tả hình bạn vẽ):
Tự làm thử
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
log = pd.read_csv("humidity.csv")
readings = log["humidity"]
# Viết code của bạn bên dưới
Tất cả bài học trong Thống kê cho machine learning
1Giá trị trung tâm và độ phân tán
Giá trị trung bình và trung vịPhân vị và tứ phân vịPhương sai và độ lệch chuẩnMẫu hay tổng thể?Giá trị xuất hiện nhiều nhấtÔn tập: Thời gian giao hàng4Mẫu và tổng thể
Tổng thể và mẫuTrung bình mẫu biến thiênPhân phối mẫuMẫu lớn hơn, ít nhiễu hơnÔn tập: khảo sát một thị trấn2Các phân phối
Biểu đồ tần suất mật độHình dạng của dữ liệuĐường cong chuẩnQuy tắc 68-95-99,7Điểm ZÔn tập: Thời lượng pin3Xác suất qua mô phỏng
Xác suất dưới dạng tần suấtLuật số lớnTổng điểm khi gieo xúc xắcGiá trị kỳ vọngXác suất có điều kiệnÔn tập: Tỷ lệ thắng ở quầy xúc xắc6Mối quan hệ
Đọc biểu đồ phân tánTương quanMa trận tương quanBản đồ nhiệt tương quanTương quan không đồng nghĩa với quan hệ nhân quảÔn tập: Kem và mặt trờiTự luyện tập: Trình biên dịch Python online