Phân vị và tứ phân vị
Thuộc phần Thống kê cho machine learning trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 2 trên 64.
Phân vị chia dữ liệu đã sắp xếp: phân vị thứ 25 nằm ở một phần tư đoạn đường, phân vị thứ 50 là trung vị. Thời gian của chín lượt chơi phòng thoát hiểm:
Các điểm chia dữ liệu thành bốn phần là tứ phân vị Q1, Q2 và Q3. np.percentile(a, q) nhận q từ 0 đến 100 hoặc một danh sách:
times = np.array([52, 38, 61, 45, 70, 41, 95, 58, 49])
print(np.percentile(times, [25, 50, 75]))Kết quả in ra:
[45. 52. 61.]Nửa giữa trải từ Q1 đến Q3; độ rộng của nó là khoảng tứ phân vị, Q3 - Q1: 16 giây.
Đặt thời gian chậm nhất là 950: IQR vẫn là 16. Hãy tin tưởng nó khi một đặc trưng có các giá trị cực đoan.
Thử thách
DễMột khách hàng hỏi mức sử dụng nước của họ so với 20 hộ gia đình trên phố như thế nào. use lưu số lít nước các hộ gia đình đã dùng, còn chương trình đọc số lít của khách hàng. In ra:
- Các tứ phân vị của
use: Q1, trung vị, Q3. - IQR.
- Tứ phân vị của khách hàng: 1 nếu thấp hơn Q1, 2 nếu thấp hơn trung vị, 3 nếu thấp hơn Q3, nếu không thì là 4.
Với một con phố có 12 hộ gia đình và đầu vào là 172:
Quartiles: 157.5, 170.5, 183.5 liters
IQR: 26.0 liters
This home is in quarter 3Tự làm thử
import numpy as np
# Số lít nước mỗi hộ gia đình đã dùng hôm qua
use = np.array([312, 285, 410, 198, 356, 274, 520, 301, 289, 345,
262, 398, 230, 610, 327, 295, 368, 251, 334, 280])
liters = int(input())
# Viết code của bạn bên dưới
Tự kiểm traBài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.
Tất cả bài học trong Thống kê cho machine learning
1Giá trị trung tâm và độ phân tán
Giá trị trung bình và trung vịPhân vị và tứ phân vịPhương sai và độ lệch chuẩnMẫu hay tổng thể?Giá trị xuất hiện nhiều nhấtÔn tập: Thời gian giao hàng4Mẫu và tổng thể
Tổng thể và mẫuTrung bình mẫu biến thiênPhân phối mẫuMẫu lớn hơn, ít nhiễu hơnÔn tập: khảo sát một thị trấn2Các phân phối
Biểu đồ tần suất mật độHình dạng của dữ liệuĐường cong chuẩnQuy tắc 68-95-99,7Điểm ZÔn tập: Thời lượng pin3Xác suất qua mô phỏng
Xác suất dưới dạng tần suấtLuật số lớnTổng điểm khi gieo xúc xắcGiá trị kỳ vọngXác suất có điều kiệnÔn tập: Tỷ lệ thắng ở quầy xúc xắc6Mối quan hệ
Đọc biểu đồ phân tánTương quanMa trận tương quanBản đồ nhiệt tương quanTương quan không đồng nghĩa với quan hệ nhân quảÔn tập: Kem và mặt trờiTự luyện tập: Trình biên dịch Python online