创建数组
本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“数据与图表”单元。第 5 课，共 60 课。
还记得那 150 朵鸢尾花吗？对于模型来说，它们是一个 NumPy 数组中的 600 个数字，每朵花占一行：
本章将从列表开始，构建类似的数组。np.array 可以把列表转换为数组：
temps = np.array([21, 23, 19])
print(temps)
print(type(temps))这会输出：
[21 23 19]
<class 'numpy.ndarray'>没有逗号：这就是识别数组的方法。数组只保存一种类型，所以一个小数会让所有值都变成小数：
print(np.array([1, 2.5, 3]))这会打印：
[1. 2.5 3. ]统一的数据类型让 NumPy 能快速对一百万个值进行运算。
挑战
简单皮划艇租赁服务会统计周一到周三租出的皮划艇数量。程序会读取这三天的数量，然后读取周四的预测数量，这是一个小数。
- 用这三个数量创建数组
rented，并打印它。 - 按顺序用这三个数量和预测数量创建数组
week，并打印它。 - 打印
week的类型。
输入 8、15、4 和 12.5 时，输出为：
[ 8 15 4]
[ 8. 15. 4. 12.5]
<class 'numpy.ndarray'>看看，一个小数形式的预测数量是如何让所有数量都变成小数的？
亲手试试
import numpy as np
# 周一到周三的皮划艇租用量，以及周四的预测值
monday = int(input())
tuesday = int(input())
wednesday = int(input())
forecast = float(input())
# 在下方编写你的代码
自我测试这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。
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