检查数据
本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“数据与图表”单元。第 34 课，共 60 课。
新数据集太大，无法直接打印。做几项快速检查，就能了解它的大小、列和数据值。
songs = pd.read_csv("songs.csv")
print(songs.head(3)) # 前 3 行；单独使用 head() 会返回 5 行
print(songs.shape) # （行数，列数）
for name in songs.columns:
print(name)这会输出：
song seconds plays
0 Blue Hour 210 5169
1 Paper Moon 176 6689
2 Tide 272 2739
(24, 3)
song
seconds
plays.describe()会汇总每个数值列，并省略文本列 song。print(songs.describe())会打印：
seconds plays
count 24.000000 24.000000
mean 212.708333 5116.333333
std 42.367419 2189.610898
min 151.000000 1289.000000
25% 175.250000 3626.250000
50% 213.000000 5051.000000
75% 232.250000 6711.500000
max 290.000000 8992.00000025%、50% 和 75% 分别是排序后列中四分之一处、一半处和四分之三处的值。
摘要也是一个表："plays" in songs.describe().columns 是 True，因为 in 用来询问某个名称是否存在。
挑战
中等模型只能从数字列中学习，所以出租车公司会先检查行程记录。程序将 taxi_trips.csv 加载到 trips 中，并读取一个数字 n。
- 输出
Trips:和行数。 - 按顺序处理每一列，输出列名、冒号；如果
.describe()会对该列进行汇总，就输出numbers，否则输出text。 - 输出前
n行。
对于一张包含 30 次自行车租赁记录的表，当 n = 2 时：
Trips: 30
bike: text
km: numbers
station: text
bike km station
0 B-12 4.6 Pier
1 B-07 11.2 Central亲手试试
import pandas as pd
trips = pd.read_csv("taxi_trips.csv")
n = int(input())
# 在下方编写你的代码
自我测试这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。
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