数值范围
本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“数据与图表”单元。第 7 课，共 60 课。
手动输入 100 个间隔均匀的数字？NumPy 有两种方法可以帮你生成它们：
np.arange(start, stop, step) 按步长计数，并且和 range 一样，在到达 stop 之前停止。np.linspace(a, b, n) 会生成从 a 到 b 的 n 个值，包含两端：
print(np.arange(0, 20, 5))
print(np.linspace(0, 20, 5))输出结果为：
[ 0 5 10 15]
[ 0. 5. 10. 15. 20.]根据你已知的信息来选择：间隔或数量。要创建一个空的计数数组，np.zeros(n) 和 np.ones(n) 可以生成 n 个 0 或 1：
print(np.zeros(3)) # [0. 0. 0.]
挑战
简单一位跑步教练摆放锥桶。程序读取第一个和最后一个锥桶的位置（米）、间隔以及饮水站的数量。打印：
Cones：从第一个到最后一个，每隔一个间距放置（np.arange）。Stations：均匀分布，并包含第一个和最后一个锥桶（np.linspace）。Times：每个锥桶对应一个零值，表示跑步者的用时（np.zeros）。
对于 0、40、10 和 3：
Cones: [ 0 10 20 30 40]
Stations: [ 0. 20. 40.]
Times: [0. 0. 0. 0. 0.]亲手试试
import numpy as np
first = int(input())
last = int(input())
gap = int(input())
stations = int(input())
# 在下方编写代码
自我测试这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。
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