图形与坐标轴

本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“数据与图表”单元。第 24 课，共 60 课。

实际代码会为绘制的图表命名。plt.subplots() 会返回两个对象：figure，也就是整张图；以及 axes，也就是其中的图表：

示意图：一个标记为 fig 的灰色方框表示整张图，其中包含一个标记为 ax 的蓝色方框，表示图表。ax.set_title 位于图表上方，ax.set_xlabel 位于下方，ax.set_ylabel 位于左侧，ax.plot 在图表中绘制曲线

fig, ax = 会同时捕获这两者。然后所有操作都在 ax 上进行：

years = [2021, 2022, 2023, 2024]
members = [35, 48, 61, 59]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(years, members)
ax.set_title("Club Members")
ax.set_xlabel("Year")
ax.set_ylabel("Members")
plt.show()

绘图方法的名称保持不变：ax.plot、ax.scatter、ax.legend。文本方法则加上 set_。

为什么要这么做？很快，一个图形中就会有多个图表，而 ax 用来表示你指的是哪一个。从现在起，每个图表都以这种方式开始。

挑战

中等

初始代码使用 plt 函数绘制了图书馆的 7 个分馆，每个分馆对应一个点。请用 ax 的形式重写：

从 fig, ax = plt.subplots() 开始。
使用 ax 方法绘制点、标题和两个标签，文本保持相同。
删除旧的 plt 代码行，但保留 plt.show()。

图表保持不变，只改变代码。初始代码的报告显示 Drawn with fig and ax: no。你的报告应显示：

Charts drawn: 1
Drawn with fig and ax: yes
Title: Library Branches
X label: Hours open per week
Y label: Loans per week
Lines: 0
Dots: 7
Across (x): [30, 45, 38, 52, 24, 60, 41]
Up (y): [410, 690, 520, 800, 300, 930, 610]

亲手试试

import matplotlib.pyplot as plt

# 市图书馆的每个分馆对应一个值
hours = [30, 45, 38, 52, 24, 60, 41]
loans = [410, 690, 520, 800, 300, 930, 610]

# 用 fig, ax = plt.subplots() 和 ax 的方法重写这张图
plt.scatter(hours, loans)
plt.title("Library Branches")
plt.xlabel("Hours open per week")
plt.ylabel("Loans per week")
plt.show()