回顾：咖啡馆销售

本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“数据与图表”单元。第 51 课，共 60 课。

挑战

中等

一家咖啡馆在 cafe.csv 中记录了两周的数据：day、customers 和 sales（美元）。收银系统在第 9 天发生故障，因此当天的 sales 单元格为空。

用 sales 的平均值填补空缺。
使用 plt.subplots(1, 2) 并排绘制两张图表。
左侧：绘制 cafe.plot 图表，展示 customers 随 day 的变化，标题为 Customers per Day，y 轴标签为 Customers。
右侧：绘制 sales 的直方图，使用 bins=4，标题为 Daily Sales，x 轴标签为 Sales ($)，y 轴标签为 Days。

你的图表应该和下面这家书店的图表类似：

两张并排的书店图表：一张标题为 Customers per Day，展示 14 天的数据；另一张是标题为 Daily Sales 的直方图，共有 4 根柱子，x 轴标签为 Sales ($)，y 轴标签为 Days

你的程序不会打印任何内容：Coddy 会检查图表，并在输出中描述它。

亲手试试

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

cafe = pd.read_csv("cafe.csv")

# 在下方编写你的代码

数据与图表中的所有课

1简介

4数据塑形

7pandas 数据帧

10绘制 DataFrame 图表

2NumPy 数组

5折线图与散点图

8筛选与排序

11机器学习数据集