DataFrame

本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“数据与图表”单元。第 32 课，共 60 课。

数据集有许多并排的列，每列对应一个特征。pandas 会将它们放在一个DataFrame中，这是一张表：

以网格形式绘制的宠物 DataFrame：顶部是列名 name、animal 和 age，侧边是行标签 0、1 和 2，第 0 行中 4 岁的狗 Rex 被高亮显示为一个样本

用一个字典来创建：用花括号将每个列名映射到对应的值列表。

pets = pd.DataFrame({
    "name": ["Rex", "Tom", "Bubbles"],
    "animal": ["dog", "cat", "fish"],
    "age": [4, 2, 1],
})
print(pets)

这会输出：

      name animal  age
0      Rex    dog    4
1      Tom    cat    2
2  Bubbles   fish    1

每个列表都会按你的顺序变成一列，行号从 0 开始。列表的长度必须相同：每一行的每一列都需要有一个值。

挑战

中等

一家植物商店出售蕨类植物、仙人掌和棕榈树。plants 和 prices 分别保存它们的名称和价格，程序会将今天的销售情况读入 sold。

创建一个名为 shop 的 DataFrame，列依次为 plant、price 和 sold，然后打印它。输入 8、2、15 时：

    plant  price  sold
0    fern    4.5     8
1  cactus    2.0     2
2    palm   12.0    15

亲手试试

import pandas as pd

plants = ["fern", "cactus", "palm"]
prices = [4.5, 2.0, 12.0]
sold = [int(input()), int(input()), int(input())]

# 在下方编写你的代码

自我测试

这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。

数据与图表中的所有课

1简介

4数据塑形

7pandas 数据帧

10绘制 DataFrame 图表

2NumPy 数组

5折线图与散点图

8筛选与排序

11机器学习数据集