绘制 DataFrame 图表
本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“数据与图表”单元。第 47 课，共 60 课。
一张表已经包含图表所需的数字。学完这一章后，你就能用一张表生成以下内容：
从一次调用开始。df.plot 接收两个列名：x= 表示横向，y= 表示纵向：
sales = pd.DataFrame({"day": [1, 2, 3, 4, 5], "cups": [12, 18, 15, 25, 30]})
fig, ax = plt.subplots()
sales.plot(x="day", y="cups", ax=ax)
ax.set_title("Lemonade Sales")
plt.show()这会绘制下方的图表。pandas 会将 x 轴标记为 day，并自动在图例中将这条线命名为 cups：
ax=ax 会将这条线画在你的坐标轴上。如果没有它，pandas 会新建一个图形，而标题会出现在空图表上。
挑战
中等河流水位计在一个风雨交加的夜晚每小时记录一次水位。river.csv 包含 hour、level_cm 和 rain_mm。
- 创建一个图形和坐标轴。
- 使用
river.plot在这些坐标轴上绘制level_cm随hour变化的图表。 - 将标题设为
River Level，将 y 轴标签设为Level (cm)，然后显示图表。
你的图表应该像这张来自上游水位计的图一样：
你的程序不会打印任何内容：Coddy 会检查你的图表，并在输出中描述它。
亲手试试
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
river = pd.read_csv("river.csv")
# 在下方编写你的代码
自我测试这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。
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