你的第一个图表
本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“数据与图表”单元。第 4 课，共 60 课。
数字列表隐藏着它所讲述的信息。图表一眼就能展示出来：
四行代码就画出了它：
import matplotlib.pyplot as plt
hours = [1, 2, 3, 4, 5]
temps = [12, 15, 19, 22, 20]
plt.plot(hours, temps)
plt.show()plt.plot(x, y) 将每个 x 和对应的 y 配对，并连接各个点。plt.show() 会将图表显示在Plots标签页中。
挑战
简单每周都会测量一次向日葵。heights 存储第 1 周到第 6 周的数据，单位是厘米。
- 将
matplotlib.pyplot导入为plt。 - 创建一个列表
weeks，包含 1 到 6。 - 绘制高度随周数变化的图表，并显示图表。
你的图表应该像这个番茄植株的图表：
Coddy 会检查你的图表，并在输出中描述它。
亲手试试
heights = [2, 5, 9, 14, 18, 21]
# 在下方编写你的代码
自我测试这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。
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