对整个数组进行运算
本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“数据与图表”单元。第 10 课，共 60 课。
一家商店售出了三种商品，数量分别是 3、1 和 2。要用列表找出每种商品赚了多少钱，需要使用循环。数组可以将对应的值配对：
在代码中：
prices = np.array([4, 10, 25])
sold = np.array([3, 1, 2])
print(prices * sold)
print(prices * 2)这会输出：
[12 10 50]
[ 8 20 50]一个数就能作用于每个值：prices * 2 会将它们全部加倍。这就是逐元素运算：不需要循环，也不需要索引。
+、-、/ 和 ** 也一样。除法的结果总是小数。
学完本章后，这样的代码行就能为整个班级评分。
挑战
简单一名跑步者记录了三次跑步。程序将每次跑步的距离读入 km，将用时读入 minutes。不要使用循环：
- 创建
meters：将每次跑步的距离换算为米（1 km 是 1000 m）。 - 创建
pace：计算每次跑步每公里用时，即用时除以距离。 - 像下面这样，在对应标签后输出两个数组。
如果三次跑步的距离分别是 5、10 和 4 km，用时分别是 30、55 和 26 分钟：
Meters: [ 5000 10000 4000]
Minutes per km: [6. 5.5 6.5]亲手试试
import numpy as np
km = np.array([int(input()), int(input()), int(input())])
minutes = np.array([int(input()), int(input()), int(input())])
# 在下面编写你的代码
自我测试这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。
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