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「コードを書く自信」を身につける方法

Kevin Spektor

Kevin Spektor

2026年9月3日 · 7 分で読める

コーディングを挫折してしまう人の多くは、教材が難しすぎるから諦めるわけではありません。学習の途中で直面する困難を、「自分には才能がない証拠」だと思い込んでしまうことが原因です。この「自信のギャップ」の実態を明らかにするため、Coddy Techは2026年6月、初心者、キャリアチェンジャー、学生、プロの開発者、そして一度挫折してしまった人を含む、米国のコーダー510人を対象に調査を実施しました。彼らがどのような時に自信に満ちあふれ、どのような時に迷いを感じ、何が原因で諦めたくなったのかを尋ねました。

自己嫌悪や他人との比較、そして「始めるのが遅すぎたのではないか」という不安は、コードの構文(シンタックス)の難しさよりもはるかに深く自信を揺るがします。そして、こうした瞬間にどう対処するかが、学習を続けられるかどうかの分かれ道になることが多いのです。

主な調査結果

  • コーダーを目指す人の5人に1人近く(17%)が、プロとしてやっていける自信がまだ持てないと回答。
  • 30歳以上でコーダーを目指す人の5人に1人(20%)が、成功できる自信を持てずにいる。
  • コーダーを目指す人の11%が、学習開始からわずか1週間以内に最も挫折しそうになった。
  • 4人に1人以上(27%)が、コーディングを始めて1ヶ月も経たないうちに「辞めたい」という衝動に駆られている。
  • 開発者を目指す人の3分の2(66%)が、コーディングを始めるのが遅すぎた、またはIT業界に転職するには年齢が高すぎると不安を感じている。
  • コーダーを目指す人の5人に1人(20%)が、AIの台頭を理由にコーディングを辞めることを考えたことがある。
  • 自分が「本物のプログラマー」であると自認している人は、コーダーを目指す人の約3分の1(35%)にすぎない。
  • 5人に2人以上(41%)が、どこかの時点でコーディングは「自分には向いていない」と判断し、一度学習から離れた経験がある。

コーディング学習で「自分は場違いだ」と感じてしまう瞬間

多くの人にとって、コーディング学習で最も辛いのは「周りのみんなは自分より早く理解している」と感じてしまうことです。

自信の曲線

コーダーが最も迷いを感じたのは、「自分一人で何かを作らなければならなくなった時」でした。半数弱(46%)が、このステップを最も苦労したポイントとして挙げており、これは「エラーメッセージへの対処」(28%)を大きく上回っています。この初期の段階は、精神的にも大きな負担となります。4人に1人以上(27%)が最初の1ヶ月を終える前に辞めたいと感じており、11%は最初の1週間で最も挫折に近づいていました。また、5人に2人以上(41%)が、ある時点でコーディングは「自分には向いていない」と判断して一度離脱しており、現在も続けている人の間でも、17%が本当にやり遂げられるか確信が持てていません。この割合は、30歳以上のコーダーでは20%に上昇します。

「始めるのが遅すぎた」という感覚は、ほぼ共通の悩みです。およそ3分の2のコーダーが、始めるのが遅すぎた、あるいはIT業界に入るには年齢が高すぎると心配しており、10人中9人近く(88%)が、自分が理想とする年齢よりも遅く学習を始めています。さらに、3分の1以上(35%)は、理想の年齢から10年以上経ってからスタートしていました。コーダーが挙げる理想の開始年齢は「15歳」ですが、実際の平均開始年齢は「24歳」でした。この「出遅れた」という感覚は世代を問わず見られ、ミレニアル世代の70%、Z世代の66%、ジェネレーションXの59%に影響を与えています(なお、実際の平均開始年齢は、ジェネレーションXの約30歳から、ミレニアル世代の24歳、Z世代の18歳へと下がっているにもかかわらずです)。

明るいニュースとしては、ほとんどのコーダーが「努力の甲斐があった」と答えていることです。約65%がコーディング学習には価値があると回答しており、その主な理由は「ITスキルは依然としてチャンスを広げてくれるから(31%)」、または「AIによってコーディングがさらに強力なものになるから(21%)」でした。一方で、「価値がなかった」と答えたのはわずか3%でした。また、4分の1以上(26%)は一度も挫折しそうになったことがなく、挫折しそうになった人の場合も、その引き金となったのは最初の1週間の出来事(11%)よりも、IT業界の求職市場の状況(21%)であることの方が多いという結果でした。何よりも心強いのは、一度離脱しても、それで終わりではないということです。一度学習を離れたコーダーの5人中4人以上(81%)が、最終的に学習を再開しています。

他人との比較は、どんなエラーメッセージよりもダメージが大きい

コーダーたちが「何によって最も自信を失ったか」を語る際、その矛先はコードそのものよりも、周囲の人々に向けられていました。

自信を奪う要因

自信を奪う最大の要因として「他人との比較」がトップに挙がりました。35%が「すぐに理解できているように見える人と自分を比較すること」で最も大きなダメージを受けたと回答しており、これは「行き詰まること」や「エラーメッセージに直面すること」(それぞれ20%)を上回っています。その精神的な影響は根深く残ります。3人中1人以上のコーダー(37%)が、初期の学習期間を「純粋な苦闘と自己嫌悪が入り混じった時期」だったと振り返り、10人中3人近く(29%)は「実際には順調に進んでいたにもかかわらず、自分の進捗に不満や焦りを感じていた」と答えています。

このプレッシャーを最も強く受けているのは若い世代で、Z世代の46%が「他人との比較」を最大の自信喪失要因として挙げています(これは、同様に回答したジェネレーションXの27%のほぼ2倍に達します)。

他人と比較する癖は、根深いアイデンティティのギャップを生み出します。自分が「本物のプログラマー」であると考えているコーダーは約3分の1(35%)にとどまり、別の30%は「実際に動くものを作れるが、それでもその肩書を名乗る自信はない」と答えています。また、どのプログラミング言語を学んでいるかによっても意識に差が出ます。主にHTMLやCSSを扱っている人で「本物のプログラマー」だと感じているのはわずか22%で、これはPython、C、JavaScriptなどを使用している人(約40%)の約半分にとどまりました。さらに、新しいタイプのライバルに圧倒されていると感じる少数派も存在し、10%が「コードの大部分をAIに書かせている『バイブコーダー(vibecoders)』の隣にいると、自分が最も遅れているように感じる」と回答しています。

AIがコーダーのスキルに対する意識を変えつつある

AIは、コーダーが自身のスキルや学習についてどう感じるかを左右する、最も大きな新しい変数(要因)となっています。

AIのパラドックス

一部の人にとって、AIは新たな不安の種となっています。5人に1人のコーダー(20%)が、AIを理由にコーディングを辞めることを考えたことがあると回答しており、この割合は一度学習を離脱した経験がある人の間では38%にまで跳ね上がります。また、AIに頼ること自体にも葛藤が伴います。約6人に1人(16%)が、AIを使うことで「自分が詐欺師(インポスター)であるかのように感じてしまう」と答えており、約4分の1(24%)は「作業はこなせているが、本当に自分が学べているのか確信が持てない」と感じています。この不安は若い世代に偏っており、AI使用時に「詐欺師のような感覚」を抱く割合は、ミレニアル世代の13%に対し、Z世代では23%に達しています。

「AIの登場によってコーディングを学ぶ意味がなくなったのではないか」と心配しているなら、実際にコードを書いている人々の多くはその意見に否定的です。大半のコーダーにとって、AIは学習を止める理由ではなく、むしろ続ける理由になっています。「コーディングの重要性が下がった」と答えたのはわずか8%で、30%は「AIによってコーディングはさらに価値のあるスキルになった」と回答しています。さらに嬉しいことに、約3分の2のコーダー(68%)が、新しい仕事のチャンスから自分で作ったプロジェクトまで、コーディングを学んだことによる具体的な成果を実感しています。

自信を失いかけた時、何がコーディングを続けさせるのか

人々がコーディングを諦めてしまう原因は、才能の有無よりも、学習の過程で抱く感情にあります。他人との比較、「始めるのが遅すぎた」という不安、およびAIを前にした葛藤は、たった一つのバグよりもはるかに深く自信を削ぎ落とします。

しかし、ほとんどのコーダーは「努力する価値はある」と言います。一度離脱した人の多くが戻ってきますし、「出遅れた」という感覚は、実はほぼ全員が共有しているものです。もしあなたが今、自己嫌悪の真っ只中にいるとしても、決して一人ではありません。挫折せずに続けられるコーダーとは、その苦闘さえも学習プロセスの一部として受け入れられるようになった人たちなのです。

調査方法

2026年6月、私たちは初心者、キャリアチェンジャー、学生、プロの開発者、そして一度学習を離れた人を含む、米国のコーダー510人を対象に調査を実施しました。この調査は、コーディング学習における感情の軌跡(いつ自信が生まれ、いつ崩れ去るのか、そしてAIがそれをどう変えつつあるのか)を探ることを目的としています。回答者の平均年齢は36歳、性別構成は男性61%、女性33%、無回答または自己定義が5%でした。世代別では、ベビーブーマー世代が4%、ジェネレーションXが16%、ミレニアル世代が51%、Z世代が30%でした。

Coddy Techについて

Coddyは、Python、JavaScript、SQLを含む15以上のプログラミング言語を、インタラクティブなレッスンを通じて誰でも無料で学べるオンラインプラットフォームです。自分のペースで学びたい人向けに設計されており、初心者から上級者向けのコースに加え、ブラウザ上で動くプレイグラウンド、AIアシスタント、チートシート、修了証などのツールを提供しています。事前知識や環境構築なしで、実践的なスキルを身につけることができます。Coddyの目標は、コーディング学習を毎日楽しみにできる習慣にすることです。Coddy.techで無料から始めることができます。

公正利用(フェアユース)に関する表明

本調査の結果は、非営利目的であれば自由に共有していただけます。その際は、読者が調査の全容やCoddy Techのチームについて詳しく確認できるよう、本ページへのリンクを掲載していただくようお願いいたします。

Coddy programming languages illustration

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