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In Python gehst du diesen Pfad am vollständigsten: Jeder Kurs wird darin unterrichtet, außer Bitmanipulation, die es nur in C++ gibt und die nach den Schritten aufgeführt ist. Du baust Stack, Hashtabelle, Heap und AVL-Baum selbst, sodass list, dict, deque und heapq keine Magie mehr sind, und beweist es dann an bewerteten Interviewaufgaben. Kostenlos, im Browser, mit einem Zertifikat in den meisten Kursen.
404 Lektionen228 Aufgaben702 Quizfragen
KI-gestützte Coding-Hilfe
Praktische, interaktive Lektionen
Audio-Erzählung in jeder Lektion
Quizfragen zum Wissenstest
24 kostenlose Zertifikate entlang des PfadsJeder Schritt besteht aus bestehenden Coddy-Kursen, und jeder Klick auf „Starten“ öffnet sie in Python. Der einzige Kurs, der nicht in Python unterrichtet wird, Bitmanipulation, ist nach den Schritten aufgeführt.
list, deque und dict für dich erledigen und was sie kosten.Startenheapq ein binärer Heap, den du selbst geschrieben hast, und den balancierten Baum, den Python dir nie mitgegeben hat, kannst du selbst bauen.Startensorted() ist Timsort, ein Hybrid aus Mergesort und Insertionsort, und nach diesem Schritt kannst du erklären, warum das eine gute Idee ist.Starten&, |, ^, << und >> gibt es auch in Python, also liest sie sich trotzdem leicht.Startenheapq: der Heap aus Schritt zwei als Bibliothek.StartenWrite real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.
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Promotion zoneRead, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.
A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.
In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.
The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.
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Certificate of CompletionPython Fundamentals
Add to LinkedInlist, dict, set, deque und heapq in die Hand. Indem du die Strukturen dahinter baust, lernst du, warum list.pop(0) langsam ist, warum ein Lookup in einem dict im Mittel konstante Zeit braucht und wann ein Heap das Sortieren schlägt, und genau das fragt ein Interviewer, nachdem du eine davon benutzt hast.list (ein dynamisches Array), dict und set (Hashtabellen), tuple, collections.deque (eine Queue, die an beiden Enden schnell ist), heapq (ein binärer Min-Heap auf einer Liste) und collections.Counter. Kenne die Kosten jeder Operation, nicht nur ihren Namen. Python hat keine eingebaute verkettete Liste, keinen Baum, keinen Trie und keinen Graphen; die schreibst du selbst, in den Schritten eins und zwei.list zahlt für jedes pop(0), weil jedes verbleibende Element um eine Stelle rutscht; deque.popleft() nicht. Jede Struktur einmal zu implementieren ist der Weg, die Kosten so gut zu kennen, dass du ohne Nachdenken die richtige wählst.RecursionError auslösen. Du kannst das Limit mit sys.setrecursionlimit anheben, aber die bessere Gewohnheit, und die, die Interviewer gern sehen, ist zu wissen, wie man die Rekursion durch eine Schleife und einen expliziten Stack ersetzt: die Struktur, die du in Schritt eins baust.