DevOps-Roadmap für Einsteiger

Fünf kostenlose Kurse in der Reihenfolge, in der ein DevOps-Engineer sie wirklich braucht: die Linux-Kommandozeile, Git, Docker-Container, SQL und Python für Automatisierung. Jede Lektion läuft im Browser, nichts zu installieren, und jeder Kurs endet mit einem kostenlosen Zertifikat.

5Kurse
8Abschnitte
498praktische Lektionen

Mit Linux und die Kommandozeile starten

Der DevOps-Ausbildungspfad, Schritt für Schritt

Jeder Schritt ist ein bestehender Coddy-Kurs. Geh sie der Reihe nach durch oder spring direkt zu dem, der dir fehlt - dein Fortschritt wird so oder so pro Kurs gespeichert.

1
Schritt 1
Linux und die Kommandozeile
Im Dateisystem navigieren, Dateien und Berechtigungen verwalten, Befehle mit Pipes verketten, Logs lesen, deine ersten Bash-Skripte schreiben. Alles nach diesem Schritt passiert in einem Terminal, deshalb beginnt der Pfad hier.
1 Abschnitte82 LektionenKostenloses Zertifikat
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2
Schritt 2
Git und Versionskontrolle
Commits, Branches, Merges, Konflikte auflösen, Remotes und Fehler sicher rückgängig machen. Jede Deployment-Pipeline beginnt in einem Git-Repository, und jede Incident-Analyse endet in seiner Historie.
1 Abschnitte58 LektionenKostenloses Zertifikat
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3
Schritt 3
Docker und Container
Images, Container, Dockerfiles, Volumes und Container-Netzwerke, praktisch geübt. Container sind die Form, in der moderne Software paketiert und ausgeliefert wird, und die Einheit, mit der Kubernetes und jede Cloud-Plattform arbeiten.
1 Abschnitte40 LektionenKostenloses Zertifikat
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4
Schritt 4
SQL und Datenbanken
Echte Tabellen abfragen, filtern, verknüpfen und aggregieren. DevOps-Arbeit heißt auch, Datenbanken zu sichern, zu migrieren und zu debuggen, und die Abfragen zu lesen, die ein langsamer Dienst ausführt.
2 Abschnitte99 LektionenKostenloses Zertifikat
- Grundlagen
- Über die Grundlagen hinaus
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5
Schritt 5
Python für Automatisierung
Die Skriptsprache von DevOps: Datei- und Textverarbeitung, Arbeit mit APIs und JSON, und aus einem Runbook mit zwanzig Befehlen ein einziges Skript machen. Lieber Go? Der Go-Kurs ersetzt diesen Schritt problemlos.
3 Abschnitte219 LektionenKostenloses Zertifikat
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Das bekommst du

Alles, was du zum Programmierenlernen nutzt

Learn by Doing

Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

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Code Editor

1const greeting = "Hello, Coddy!"

2function sayHi(name) {

3 return greeting + " " + name

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Test #2

Test #3

Input

"Alex"

Output

"Hello, Coddy! Alex"

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Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.

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Variables

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You're Not Alone in This

Compete on global leaderboards, invite friends to earn rewards, and celebrate each other's wins. Coding is better with friends!

Challenger LeagueTop 7 advance

Alex7+ Days

2840

Jordan7+ Days

2650

Sam7+ Days

2420

Casey

2180

Morgan7+ Days

1950

Promotion zone

Every way to learn

Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.

Intro to Variables

Audio

A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

1xSarah

Prove Your Skills

Earn certificates for every course you complete. Add them to your LinkedIn profile and resume to showcase your coding expertise to employers.

Certificate of Completion

This certifies thatJohn Doehas successfully completed

Python Fundamentals

DateJan 2026

Add to LinkedIn

Warum DevOps mit Coddy beginnen

Praxis ab der ersten Lektion. Du tippst echte Befehle in eine echte Linux-Shell, committest in ein echtes Git-Repository und baust echte Docker-Images im Browser - das Muskelgedächtnis, aus dem DevOps-Arbeit besteht, keine Folien darüber.
Die richtige Reihenfolge. Die meisten DevOps-Roadmaps listen vierzig Tools auf; dieser Pfad lehrt die fünf Grundlagen, die jedes dieser Tools bei dir voraussetzt: ein Terminal, Versionskontrolle, Container, eine Datenbank und eine Skriptsprache.
KI-Hinweise, die deine tatsächliche Ausgabe lesen - ein fehlgeschlagenes chmod, ein Merge-Konflikt, ein Container, der sofort beendet wird - und dich zur Lösung führen, ohne sie zu verraten.
Ein kostenloses Zertifikat pro Kurs, fünf auf dem Pfad. Teilbar auf LinkedIn, und jedes benennt eine Fähigkeit, die ein Recruiter im Interview prüfen kann.

Häufige Fragen zum DevOps-Lernen

Was ist DevOps, einfach erklärt?

DevOps ist die Praxis, Software als einen durchgehenden Kreislauf zu bauen, auszuliefern und zu betreiben, statt als Übergabe zwischen einem Entwicklungs- und einem Betriebsteam. Im Alltag heißt das, zu automatisieren, wie Code getestet, paketiert und deployt wird, und sicher genug mit Servern, Containern und der Kommandozeile umzugehen, um diese Systeme gesund zu halten. Die Tools wechseln alle paar Jahre; die Grundlagen auf diesem Pfad nicht.

Was sollte ich für DevOps zuerst lernen?

Die Linux-Kommandozeile, vor allem anderen. Fast jedes DevOps-Tool - Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, jedes CI-System - wird aus einem Terminal bedient und läuft auf Linux-Servern. Sobald sich die Shell natürlich anfühlt, folgen Git und Docker leicht, und eine Skriptsprache wie Python macht aus wiederkehrenden Aufgaben Automatisierung. Genau das ist die Reihenfolge dieses Pfads.

Kann ich DevOps kostenlos lernen?

Ja. Jeder Kurs auf diesem Pfad ist kostenlos: die Lektionen, das browserbasierte Linux-Terminal, die Git- und Docker-Übungen, die KI-Hinweise und das Zertifikat am Ende jedes Kurses. Keine Bootcamp-Gebühr und nichts zu installieren.

Muss ich programmieren können, um DevOps zu lernen?

Nicht für den Anfang. Die ersten drei Schritte - Linux, Git und Docker - brauchen gar keine Programmierung. Python kommt auf dem Pfad zuletzt, gerade weil Skripte das sind, wozu man greift, wenn sich wiederkehrende Kommandozeilenarbeit angesammelt hat, die sich zu automatisieren lohnt. Wenn du schon eine Sprache kennst, kannst du diesen Schritt überspringen oder durch Go ersetzen, das Coddy ebenfalls lehrt.

Deckt dieser Pfad Kubernetes, CI/CD oder Cloud-Plattformen ab?

Noch nicht, und wir sagen das lieber, als die Seite aufzublähen. Der Pfad deckt die Grundlagen ab - Linux, Git, Docker, SQL und Python -, die Kubernetes, GitHub Actions, AWS und der Rest voraussetzen. Diese Tools stehen auf der Curriculum-Roadmap; wenn ein Kurs erscheint, kommt er als neuer Schritt in diesen Pfad.

Wie lange dauert der DevOps-Pfad?

Rund 500 Lektionen insgesamt. Bei einer konzentrierten Stunde am Tag dauern die Linux-, Git- und Docker-Kurse zusammen etwa einen Monat, SQL weitere zwei bis drei Wochen und Python vier bis sechs Wochen, je nachdem, wie weit du gehst. Die meisten sind schon in den ersten zwei Wochen produktiv im Terminal.

Bekomme ich ein DevOps-Zertifikat?

Du bekommst für jeden abgeschlossenen Kurs ein kostenloses Zertifikat - Linux, Git, Docker, SQL und Python -, jedes unter seiner eigenen URL verifizierbar und auf LinkedIn teilbar. Ein einzelnes „DevOps-Zertifikat“ gibt es nicht, denn der ehrliche Nachweis sind die fünf Fähigkeiten, nicht ein Etikett; ein Recruiter kann jede davon prüfen.

Coddy programming languages illustration

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