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Lernpfad

DevOps-Roadmap für Einsteiger

Kostenlose Kurse in der Reihenfolge, in der ein DevOps-Engineer sie wirklich braucht: die Linux-Kommandozeile, Git, Docker-Container, Kubernetes, SQL und Python für Automatisierung. Jede Lektion läuft im Browser, nichts zu installieren, und jeder Kurs endet mit einem kostenlosen Zertifikat.

2,463,124+ codders in diesen Kursen eingeschrieben

543 Lektionen592 Aufgaben2,784 Quizfragen

Der DevOps-Ausbildungspfad, Schritt für Schritt

6 Kurse9 Abschnitte543 Lektionen592 Aufgaben2,784 Quizfragen

Jeder Schritt ist ein bestehender Coddy-Kurs. Geh sie der Reihe nach durch oder spring direkt zu dem, der dir fehlt - dein Fortschritt wird so oder so pro Kurs gespeichert.

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    Diesen Schritt startenStartenIm Dateisystem navigieren, Dateien und Berechtigungen verwalten, Befehle mit Pipes verketten, Logs lesen, deine ersten Bash-Skripte schreiben. Alles nach diesem Schritt passiert in einem Terminal, deshalb beginnt der Pfad hier.StartenEigene Seite
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    Diesen Schritt startenStartenCommits, Branches, Merges, Konflikte auflösen, Remotes und Fehler sicher rückgängig machen. Jede Deployment-Pipeline beginnt in einem Git-Repository, und jede Incident-Analyse endet in seiner Historie.StartenEigene Seite
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    Diesen Schritt startenStartenImages, Container, Dockerfiles, Volumes und Container-Netzwerke, praktisch geübt. Container sind die Form, in der moderne Software paketiert und ausgeliefert wird, und die Einheit, mit der Kubernetes und jede Cloud-Plattform arbeiten.StartenEigene Seite
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    Diesen Schritt startenStartenPods, YAML-Manifeste, Deployments, Services, ConfigMaps und Secrets, gesteuert mit kubectl an einem simulierten Cluster: eine App skalieren, eine neue Version ausrollen, sie zurückrollen und einen Pod debuggen, der in CrashLoopBackOff hängt. In Kubernetes betreiben die meisten Teams die Container, die du im vorherigen Schritt bauen gelernt hast.StartenEigene Seite
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    Diesen Schritt startenStartenDie Skriptsprache von DevOps: Datei- und Textverarbeitung, Arbeit mit APIs und JSON, und aus einem Runbook mit zwanzig Befehlen ein einziges Skript machen. Lieber Go? Der Go-Kurs ersetzt diesen Schritt problemlos.StartenEigene Seite
Das bekommst du
Alles, was du zum Programmierenlernen nutzt

Lernen durch Tun

Schreibe echten Code, frage Datenbanken ab, erstelle Websites und meistere KI-Prompts. Unsere interaktiven Lektionen decken alle Fähigkeiten ab, die moderne Entwickler brauchen.

playground.js
Code-Editor
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
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Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
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Eingabe
"Alex"
Ausgabe
"Hello, Coddy! Alex"

Baue deine Serie auf

Bleib konsequent und sieh zu, wie dein Fortschritt wächst! Verfolge deine tägliche Programmiergewohnheit, schütze deine Serie mit Einfrieroptionen und verdiene Belohnungen für jeden Tag.

12 Tage Serie

Komm morgen zurück, um deine Serie zu halten!

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Doppelt oder Nichts

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Serie Einfrieren

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Überall coden

Nimm deine Programmierreise mit! Keine Einrichtung, keine Downloads: einfach öffnen und loslegen. Verfügbar auf iOS, Android und Web mit 4,9-Sterne-Bewertungen.

Python
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Variablen
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Du bist nicht allein

Tritt auf globalen Bestenlisten an, lade Freunde ein, um Belohnungen zu verdienen, und feiert gemeinsam eure Erfolge. Programmieren macht mit Freunden mehr Spaß!

Herausforderer-Liga
Herausforderer-LigaTop 7 steigen auf
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Casey
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Morgan7+ Days
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Jeder Lernweg, alles dabei

Lies, höre, teste dich, frag die KI oder schlage nach, was du schon gelernt hast. Jede Lektion passt sich dir an.

Einführung in Variablen
Audio

Eine Variable ist ein benannter Container, der einen Wert speichert, auf den du später im Programm verweisen kannst.

In Python erstellst du eine, indem du den Namen, ein Gleichheitszeichen und dann den Wert schreibst.

Der Wert kann sich ändern - eine neue Zuweisung verweist den Namen einfach auf einen neuen Wert.

1xSarah

Werde zertifiziert

Verdiene Zertifikate für jeden abgeschlossenen Kurs. Füge sie deinem LinkedIn-Profil und Lebenslauf hinzu, um Arbeitgebern deine Programmierkenntnisse zu zeigen.

CoddyAbschlusszertifikat
Hiermit wird bestätigt, dassMax Mustermannerfolgreich abgeschlossen hat
python iconPython-Grundlagen
Verifiziert
DatumJan. 2026
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Warum DevOps mit Coddy beginnen

  • Praxis ab der ersten Lektion. Du tippst echte Befehle in eine echte Linux-Shell, committest in ein echtes Git-Repository und baust echte Docker-Images im Browser - das Muskelgedächtnis, aus dem DevOps-Arbeit besteht, keine Folien darüber.
  • Die richtige Reihenfolge. Die meisten DevOps-Roadmaps listen vierzig Tools auf; dieser Pfad lehrt die Grundlagen, die jedes dieser Tools bei dir voraussetzt - ein Terminal, Versionskontrolle, Container, eine Datenbank und eine Skriptsprache - und dazu Kubernetes, die Plattform, auf der die meisten dieser Container am Ende laufen.
  • KI-Hinweise, die deine tatsächliche Ausgabe lesen - ein fehlgeschlagenes chmod, ein Merge-Konflikt, ein Container, der sofort beendet wird - und dich zur Lösung führen, ohne sie zu verraten.
  • Ein kostenloses Zertifikat pro Kurs. Teilbar auf LinkedIn, und jedes benennt eine Fähigkeit, die ein Recruiter im Interview prüfen kann.

Häufige Fragen zum DevOps-Lernen

Was ist DevOps, einfach erklärt?

DevOps ist die Praxis, Software als einen durchgehenden Kreislauf zu bauen, auszuliefern und zu betreiben, statt als Übergabe zwischen einem Entwicklungs- und einem Betriebsteam. Im Alltag heißt das, zu automatisieren, wie Code getestet, paketiert und deployt wird, und sicher genug mit Servern, Containern und der Kommandozeile umzugehen, um diese Systeme gesund zu halten. Die Tools wechseln alle paar Jahre; die Grundlagen auf diesem Pfad nicht.

Was sollte ich für DevOps zuerst lernen?

Die Linux-Kommandozeile, vor allem anderen. Fast jedes DevOps-Tool - Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, jedes CI-System - wird aus einem Terminal bedient und läuft auf Linux-Servern. Sobald sich die Shell natürlich anfühlt, folgen Git und Docker leicht, und eine Skriptsprache wie Python macht aus wiederkehrenden Aufgaben Automatisierung. Genau das ist die Reihenfolge dieses Pfads.

Kann ich DevOps kostenlos lernen?

Ja. Jeder Kurs auf diesem Pfad ist kostenlos: die Lektionen, das browserbasierte Linux-Terminal, die Git-, Docker- und Kubernetes-Übungen, die KI-Hinweise und das Zertifikat am Ende jedes Kurses. Keine Bootcamp-Gebühr und nichts zu installieren.

Muss ich programmieren können, um DevOps zu lernen?

Nicht für den Anfang. Die ersten vier Schritte - Linux, Git, Docker und Kubernetes - brauchen gar keine Programmierung. Python kommt auf dem Pfad zuletzt, gerade weil Skripte das sind, wozu man greift, wenn sich wiederkehrende Kommandozeilenarbeit angesammelt hat, die sich zu automatisieren lohnt. Wenn du schon eine Sprache kennst, kannst du diesen Schritt überspringen oder durch Go ersetzen, das Coddy ebenfalls lehrt.

Deckt dieser Pfad Kubernetes, CI/CD oder Cloud-Plattformen ab?

Kubernetes ja: Es ist der vierte Schritt, praktisch mit kubectl an einem simulierten Cluster geübt, von Pods und Deployments bis zu Services, Konfiguration und Debugging. CI/CD und die Cloud-Plattformen noch nicht, und wir sagen das lieber, als die Seite aufzublähen. GitHub Actions, AWS und der Rest bauen auf den Schritten dieses Pfads auf und stehen auf der Curriculum-Roadmap; wenn ein Kurs erscheint, kommt er als neuer Schritt in diesen Pfad.

Wie lange dauert der DevOps-Pfad?

Rund 550 Lektionen insgesamt. Bei einer konzentrierten Stunde am Tag dauern die Linux-, Git- und Docker-Kurse zusammen etwa einen Monat, Kubernetes ungefähr eine weitere Woche, SQL zwei bis drei Wochen und Python vier bis sechs Wochen, je nachdem, wie weit du gehst. Die meisten sind schon in den ersten zwei Wochen produktiv im Terminal.

Bekomme ich ein DevOps-Zertifikat?

Du bekommst für jeden abgeschlossenen Kurs ein kostenloses Zertifikat, jedes unter seiner eigenen URL verifizierbar und auf LinkedIn teilbar. Ein einzelnes „DevOps-Zertifikat“ gibt es nicht, denn der ehrliche Nachweis sind die Fähigkeiten selbst, nicht ein Etikett; ein Recruiter kann jede davon prüfen.

Weitere Lernpfade

Dieselben Kurse, für eine andere Rolle geordnet. Der Fortschritt bleibt erhalten: Ein auf einem Pfad abgeschlossener Kurs zählt auf jedem Pfad, der ihn enthält.

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Illustration der Programmiersprachen bei Coddy

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