DevOps-Roadmap für Einsteiger

DevOps ist die Praxis, Software als einen durchgehenden Kreislauf zu bauen, auszuliefern und zu betreiben, statt als Übergabe zwischen einem Entwicklungs- und einem Betriebsteam. Im Alltag heißt das, zu automatisieren, wie Code getestet, paketiert und deployt wird, und sicher genug mit Servern, Containern und der Kommandozeile umzugehen, um diese Systeme gesund zu halten. Die Tools wechseln alle paar Jahre; die Grundlagen auf diesem Pfad nicht.

Die Linux-Kommandozeile, vor allem anderen. Fast jedes DevOps-Tool - Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, jedes CI-System - wird aus einem Terminal bedient und läuft auf Linux-Servern. Sobald sich die Shell natürlich anfühlt, folgen Git und Docker leicht, und eine Skriptsprache wie Python macht aus wiederkehrenden Aufgaben Automatisierung. Genau das ist die Reihenfolge dieses Pfads.

Ja. Jeder Kurs auf diesem Pfad ist kostenlos: die Lektionen, das browserbasierte Linux-Terminal, die Git-, Docker- und Kubernetes-Übungen, die KI-Hinweise und das Zertifikat am Ende jedes Kurses. Keine Bootcamp-Gebühr und nichts zu installieren.

Nicht für den Anfang. Die ersten vier Schritte - Linux, Git, Docker und Kubernetes - brauchen gar keine Programmierung. Python kommt auf dem Pfad zuletzt, gerade weil Skripte das sind, wozu man greift, wenn sich wiederkehrende Kommandozeilenarbeit angesammelt hat, die sich zu automatisieren lohnt. Wenn du schon eine Sprache kennst, kannst du diesen Schritt überspringen oder durch Go ersetzen, das Coddy ebenfalls lehrt.

Kubernetes ja: Es ist der vierte Schritt, praktisch mit kubectl an einem simulierten Cluster geübt, von Pods und Deployments bis zu Services, Konfiguration und Debugging. CI/CD und die Cloud-Plattformen noch nicht, und wir sagen das lieber, als die Seite aufzublähen. GitHub Actions, AWS und der Rest bauen auf den Schritten dieses Pfads auf und stehen auf der Curriculum-Roadmap; wenn ein Kurs erscheint, kommt er als neuer Schritt in diesen Pfad.

Rund 550 Lektionen insgesamt. Bei einer konzentrierten Stunde am Tag dauern die Linux-, Git- und Docker-Kurse zusammen etwa einen Monat, Kubernetes ungefähr eine weitere Woche, SQL zwei bis drei Wochen und Python vier bis sechs Wochen, je nachdem, wie weit du gehst. Die meisten sind schon in den ersten zwei Wochen produktiv im Terminal.

Ja. Schließ jeden Schritt ab, und du bekommst ein kostenloses Zertifikat für den DevOps-Pfad. Es listet jeden Kurs auf, den du unterwegs abgeschlossen hast, und verlinkt das eigene Zertifikat jedes Kurses, sodass ein Recruiter jede genannte Fähigkeit prüfen kann. Jeder Kurs gibt dir außerdem unterwegs sein eigenes Zertifikat, und du kannst jedes davon auf LinkedIn hinzufügen. Es ist ein Abschlusszertifikat von Coddy, keine akkreditierte Qualifikation.

Ja. Schließe jeden Schritt ab, und du erhältst ein kostenloses Zertifikat für den ganzen DevOps-Pfad. Es listet jeden Kurs auf, den du unterwegs abgeschlossen hast, und verlinkt das Zertifikat jedes Kurses, damit jeder jede genannte Fähigkeit prüfen kann. Du kannst es zu deinem LinkedIn-Profil hinzufügen. Es ist ein Abschlusszertifikat von Coddy, kein akkreditierter Abschluss.