Lernpfad

Roadmap für Datenstrukturen und Algorithmen

DSA in der Reihenfolge, in der man es wirklich lernt: Du baust jede Datenstruktur selbst, dann kommen die Sortierverfahren, danach Rekursion, dynamische Programmierung und Graphen, und am Ende eine Sammlung von Interviewaufgaben als Beweis. Wähle Python, Java, C++, Go oder eine der vierzehn Sprachen - fast jeden Kurs gibt es in allen. Kostenlos, im Browser, mit einem Zertifikat in den meisten Kursen.

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421 Lektionen228 Aufgaben702 Quizfragen

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KI-gestützte Coding-Hilfe
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Der Pfad für Datenstrukturen und Algorithmen, Schritt für Schritt

41 Kurse421 Lektionen228 Aufgaben702 Quizfragen

Jeder Schritt besteht aus bestehenden Coddy-Kursen. Geh sie der Reihe nach durch oder spring direkt zu dem, der dir fehlt - dein Fortschritt wird so oder so pro Kurs gespeichert, und die meisten Kurse werden in bis zu vierzehn Sprachen unterrichtet.

1
Schritt 1
Datenstrukturen-Reihe, Teil eins
Diesen Schritt startenStartenStack, Queue, Binärbaum, Hashtabelle und verkettete Liste, jeweils von Grund auf gebaut und danach zum Lösen von Aufgaben genutzt. Die fünf Strukturen hinter den meisten Interviewfragen und hinter einem Großteil der Standardbibliothek, die du längst verwendest.Starten
5 Kurse, der Reihe nach
66 Lektionen34 Aufgaben
2
Schritt 2
Datenstrukturen-Reihe, Teil zwei
Diesen Schritt startenStartenDoppelt verkettete Liste, Heaps und Prioritätswarteschlangen, Tries, Graphen und der selbstbalancierende AVL-Baum. Die Strukturen, die einen Kandidaten, der eine Liste auswendig gelernt hat, von einem unterscheiden, der das richtige Werkzeug für ein Problem wählt.Starten
5 Kurse, der Reihe nach
72 Lektionen42 Aufgaben
3
Schritt 3
Sortieralgorithmen
Diesen Schritt startenStartenBubble-, Selection-, Insertion-, Merge-, Quick-, Heap-, Counting- und Radixsort - geschrieben, verglichen und im Visualizer beobachtet. Beim Sortieren hört Big-O auf, Notation zu sein, und wird zu etwas, das man sehen kann.Starten
8 Kurse, der Reihe nach
74 Lektionen31 Aufgaben319 Fragen
4
Schritt 4
Rekursion, dynamische Programmierung, Bits
Diesen Schritt startenStartenRekursives Denken anhand einer Aufgabensammlung, dann dynamische Programmierung (in Python) von der Memoisierung bis zur Tabellierung, danach Bitmanipulation (in C++). Rekursion ist die Idee, auf der die beiden folgenden aufbauen - deshalb kommt sie zuerst.Starten
3 Kurse, der Reihe nach
47 Lektionen15 Aufgaben
5
Schritt 5
Graphalgorithmen
Diesen Schritt startenStartenBreiten- und Tiefensuche, Dijkstra, Bellman-Ford, topologische Sortierung, Kruskal und Prim - je ein kompakter Kurs, aufbauend auf der Graphstruktur, die du in Schritt zwei gebaut hast.Starten
7 Kurse, der Reihe nach
63 Lektionen21 Aufgaben383 Fragen
6
Schritt 6
Interviewpraxis
Diesen Schritt startenStartenZehn Interview-Challenge-Pakete, die Python-Interviewreihe und zwei Aufgabensammlungen: unbekannte Probleme, per Testfällen bewertet, ohne Tutorial gelöst. Das ist der Schritt, der aus den fünf vorherigen ein Jobangebot macht.Starten
13 Kurse, der Reihe nach
99 Lektionen85 Aufgaben

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Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

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2420

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2180

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1950

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Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.

Intro to Variables

Audio

A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

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Certificate of Completion

This certifies thatJohn Doehas successfully completed

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DateJan 2026

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Warum DSA mit Coddy lernen

Du baust jede Struktur selbst, in deiner Sprache. Stack, verkettete Liste, Hashtabelle und AVL-Baum werden von Grund auf implementiert und danach eingesetzt - in genau der von vierzehn Sprachen, in der du dein Interview führst, statt in einer gelesen und später übersetzt.
Die Sortierverfahren, gesehen und geschrieben. Zu jedem Sortierkurs gehört Coddys Algorithmus-Visualizer, damit du siehst, warum Mergesort teilt und warum Quicksort partitioniert, bevor du den Code dafür schreibst.
Interviewformat ab dem ersten Kurs. Jede Lektion endet in einer bewerteten Aufgabe mit Testfällen, also in der Form einer technischen Interviewfrage, und der Pfad schließt mit zehn Challenge-Paketen und zwei Aufgabensammlungen, die ohne Tutorial gelöst werden.
KI-Hinweise, die deine Lösung lesen. Wenn ein Testfall scheitert oder eine Rekursion nie zurückkehrt, schaut Bugsy auf das, was du geschrieben hast, und führt dich zur Lösung, ohne sie zu verraten. Ein kostenloses Zertifikat in den meisten Kursen (24 von 41), jedes unter seiner eigenen URL verifizierbar.

Häufige Fragen zum Lernen von Datenstrukturen und Algorithmen

In welcher Reihenfolge sollte ich Datenstrukturen und Algorithmen lernen?

Zuerst die linearen Strukturen (Stack, Queue, verkettete Liste), dann Hashtabellen und Bäume, danach die Sortierverfahren, dann Rekursion als Denkweise, anschließend dynamische Programmierung und Graphen - und erst dann eine regelmäßige Portion Interviewaufgaben. Mit Aufgaben vor den Strukturen zu beginnen ist der häufigste Fehler beim Selbststudium: Du erkennst nicht, dass eine Frage nach einem Heap verlangt, wenn du nie einen gebaut hast. Genau diese Reihenfolge ist dieser Pfad.

Welche Sprache eignet sich am besten für DSA?

Die, in der du dein Interview führst. Python schreibt sich am schnellsten und ist die Wahl der meisten; Java und C++ nutzen viele große Unternehmen und die Wettbewerbsprogrammierung; Go und Rust werden zunehmend akzeptiert. Die Kurse zu Datenstrukturen, Sortierverfahren, Graphen und den Interviewpaketen werden in vierzehn Sprachen mit denselben Lektionen und Testfällen unterrichtet (dynamische Programmierung und die Python-Interviewreihe gibt es nur in Python, Bitmanipulation nur in C++) - wähle also eine, und wenn eine Stelle eine andere verlangt, wiederhole den Kurs darin: beim zweiten Mal dauert es Tage.

Reicht dieser Pfad zur Vorbereitung auf Coding-Interviews?

Er enthält den Stoff, aus dem jedes technische Interview schöpft, gelehrt durch Selberbauen, dazu die Praxis: zehn Interview-Challenge-Pakete, die Python-Interviewreihe und zwei Aufgabensammlungen am Ende. Was er nicht ersetzt, ist Menge: Löse nach dem Pfad weiter unbekannte Aufgaben unter Zeitdruck und behandle Systemdesign als eigenes Thema. Die meisten Junior- und Mid-Level-Prozesse sind mit dem hier abgedeckt.

Wie lange dauert es, Datenstrukturen und Algorithmen zu lernen?

Rund drei bis vier Monate bei einer Stunde am Tag für den gesamten Pfad: drei bis vier Wochen für die ersten fünf Datenstrukturen, drei für die nächsten fünf, zwei bis drei für die Sortierverfahren, drei für Rekursion, dynamische Programmierung und Bitmanipulation, zwei bis drei für die Graphalgorithmen - und die Interviewpakete so lange, wie du weitermachst. Bei der dynamischen Programmierung werden die meisten langsamer; der Rekursionskurs davor ist das, was den Knoten platzen lässt.

Brauche ich Mathematik, um Algorithmen zu lernen?

Weniger, als du befürchtest. Du solltest mit Logarithmen umgehen können (um Big-O zu lesen), einfaches Abzählen beherrschen und die Idee eines Induktionsbeweises kennen - genau das lehrt Rekursion in der Praxis. Keine Analysis, keine lineare Algebra. Wenn du nachvollziehen kannst, warum die binäre Suche das Problem in jedem Schritt halbiert, hast du die Mathematik, die dieser Pfad braucht.

Ist der DSA-Kurs kostenlos?

Jeder Kurs auf dem Pfad ist kostenlos: die Lektionen, der Editor im Browser, die Testfälle, die KI-Hinweise und die Zertifikate der Kurse, die eines ausstellen. Pro hebt nur das tägliche Energielimit auf und bringt unbegrenzte KI-Hilfe; nichts auf dieser Seite ist dahinter eingeschlossen.

Lohnen sich Datenstrukturen noch, wenn die KI den Code schreibt?

Mehr als zuvor. Interviews prüfen sie weiterhin, weil das der schnellste Weg ist, zu erkennen, ob jemand über ein Programm nachdenken kann, statt es sich nur erzeugen zu lassen. Im Job ist derjenige, der weiß, dass ein Hash-Lookup konstante Zeit braucht und eine verschachtelte Schleife nicht, genau der, der lesen kann, was die KI produziert hat, und sagen kann, ob es zehn Millionen Zeilen übersteht.

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Dieselben Kurse, für eine andere Rolle geordnet. Der Fortschritt bleibt erhalten: Ein auf einem Pfad abgeschlossener Kurs zählt auf jedem Pfad, der ihn enthält.

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