Che cos'è un modello?

Hai chattato con «un'IA», ma in realtà stai parlando con un modello: uno specifico sistema di IA addestrato sui dati per generare risposte.

"AI" è il concetto generale; un "modello" è una versione specifica che puoi usare concretamente. Tra i più comuni ci sono GPT-4, Claude, Gemini e Llama, ciascuno sviluppato da aziende diverse.

Lo stesso prompt può produrre risultati molto diversi a seconda del modello.

Cosa sono i parametri?

Le dimensioni di un modello si misurano in parametri: numeri appresi durante l’addestramento che determinano il modo in cui risponde.

In genere, più parametri significano maggiore capacità, ma anche maggiore potenza di calcolo necessaria per eseguirlo.

GPT-4 ha una stima di oltre un trilione di parametri. In questo sito usiamo Qwen3 0.6B, solo 600 milioni. È intenzionalmente piccolo.

I modelli di grandi dimensioni richiedono GPU costose e molta memoria; un modello da 0.6B può essere eseguito su un normale laptop.

Il compromesso è una minore potenza nelle attività complesse, ma è perfetto per imparare il prompt engineering. Se riesci a ottenere buoni risultati con un modello piccolo, i tuoi prompt funzioneranno ancora meglio con quelli più grandi.