Che cos'è un modello?

Hai conversato con «un’IA», ma in realtà stai parlando con un modello: uno specifico sistema di IA addestrato sui dati per generare risposte.

"AI" è il concetto generale; un "model" è una versione specifica che puoi effettivamente utilizzare. Tra i più comuni ci sono GPT-4, Claude, Gemini e Llama, ciascuno sviluppato da aziende diverse.

Lo stesso prompt può produrre risultati molto diversi a seconda del modello.

Cosa sono i parametri?

La dimensione di un modello si misura in parametri: numeri appresi durante l'addestramento che determinano il modo in cui risponde.

In genere, più parametri significano maggiori capacità, ma anche una maggiore potenza di calcolo necessaria per farlo funzionare.

GPT-4 ha una stima di oltre un trilione di parametri. Su questo sito usiamo Qwen3 1.7B, solo 1,7 miliardi. È volutamente piccolo.

I modelli di grandi dimensioni richiedono GPU costose e molta memoria; un modello da 1.7B può essere eseguito su un normale laptop.

Il compromesso è una minore potenza nelle attività complesse, ma è perfetto per imparare il prompt engineering. Se riesci a ottenere buoni risultati con un modello piccolo, i tuoi prompt funzioneranno ancora meglio con modelli più grandi.