Quando mancano dati
Fa parte della sezione Tecniche di prompting del percorso AI Prompts di Coddy. Lezione 13 di 24.
I prompt di estrazione spesso chiedono qualcosa che il testo semplicemente non contiene. Un modello piccolo colma allora in qualche modo la lacuna: con una stringa vuota, un segnaposto o, peggio ancora, un valore inventato. Un programma che legge il JSON non può distinguere nessuno di questi da dati reali.
Extract the hotel name, city and nightly price from this review: "Loved our stay at Hotel Mira, great breakfast!" Return only a JSON object with the keys "hotel", "city" and "price".{"hotel": "Hotel Mira", "city": "", "price": ""}
Aggiungi una frase, Usa null per tutto ciò che la recensione non specifica, e lo stesso prompt restituisce {"hotel": "Hotel Mira", "city": null, "price": null}. In JSON, null significa che non c'è alcun valore: il codice può verificarlo e chiedere al cliente, invece di memorizzare una città vuota o un prezzo inventato.
Sfida
MedioLa chat mostra già un'estrazione non riuscita: il messaggio non indica mai un prezzo, ma l'AI ne ha inventato uno. Con una sola domanda di follow-up, ottieni di nuovo il JSON, gestendo correttamente il prezzo mancante.
La risposta dell'AI deve:
- Essere un oggetto JSON con product, color e price
- Avere price impostato su null
Mettiti alla provaQuesta lezione include un breve quiz. Inizia la lezione per rispondere e tenere traccia dei tuoi progressi.
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3Output strutturato
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