Zero-shot vs Few-shot
Fa parte della sezione Tecniche di prompting del percorso AI Prompts di Coddy. Lezione 1 di 24.
Finora hai descritto a parole ciò che vuoi. Questo è il prompting zero-shot: l’IA riceve un’istruzione e zero esempi. Funziona bene per attività comuni come riassumere o tradurre, per cui l’IA sa già come deve essere una buona risposta.
Alcuni schemi sono più facili da mostrare che da descrivere. Supponiamo che il tuo calendario scriva le date indicando il giorno e poi le prime tre lettere del mese. Potresti spiegare questa regola, ma l’IA potrebbe comunque sbagliare. Oppure potresti mostrarle un esempio:
Rewrite each date in the same style as the examples. Reply with the date only.
2026-03-14: 14 Mar
2025-11-02: 2 Nov
2026-07-09:9 Jul
Questo è il prompting few-shot: una breve istruzione, alcuni esempi (gli esempi) di input e output, poi il nuovo input. L’IA individua lo schema e lo prosegue. Di solito bastano due o tre esempi.
Mantieni in alto l’istruzione su una sola riga: in the same style as the examples indica all’IA il modello da seguire, e Reply with the date only mantiene pulita la risposta. I modelli piccoli tendono ad accompagnare una risposta con una frase cordiale, e l’istruzione fa sì che la risposta rimanga pulita come gli esempi.
Sfida
FacileAl Coddy Café, i nomi utente del personale seguono uno stile convenzionale: Maria Silva diventa silva.m e John Park diventa park.j.
Non spiegare la regola. Mostra all'IA questi due esempi, poi chiedile il nome utente di Tom Baker.
La risposta dell'IA deve:
- Iniziare con il nome utente di Tom Baker, secondo lo stile convenzionale, sulla prima riga
Questa lezione include un breve quiz. Inizia la lezione per rispondere e tenere traccia dei tuoi progressi.
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1Mostra, non raccontare
Zero-shot vs Few-shotLascia uno spazio da riempireGli esempi definiscono il formatoGli esempi vengono copiatiRiepilogo: Mostra, non raccontare