Revisão: Relatório de chuvas

Parte da seção Dados e gráficos do Journey de Machine Learning da Coddy. Lição 30 de 60.

Desafio

Médio

Lembre-se do relatório que abriu este capítulo. Agora, crie-o. Um clube de ciclismo quer saber qual dia da semana costuma ser o mais chuvoso; rain contém 42 dias consecutivos (mm), seis semanas começando em uma segunda-feira.

Calcule a média de cada dia da semana ao longo das seis semanas.
Imprima Wettest: e o nome do dia da semana com a maior média.
Desenhe dois gráficos lado a lado: barras das médias dos dias da semana identificadas por weekdays e um histograma da chuva diária com 5 intervalos.

O seu deve ficar parecido com este, de outra estação:

Dois gráficos lado a lado: à esquerda, barras intituladas Rain by Weekday, Weekday no eixo horizontal e Average rain (mm) no eixo vertical; à direita, um histograma intitulado Daily Rain, Rain (mm) no eixo horizontal e Days no eixo vertical

Use estes textos: Rain by Weekday, Weekday e Average rain (mm) à esquerda; Daily Rain, Rain (mm) e Days à direita. Para essa estação, o programa imprime Wettest: Thu e, em seguida, Coddy descreve a figura.

Experimente você mesmo

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Chuva por dia (mm), 6 semanas de 7 dias, começando em uma segunda-feira
rain = np.array([0, 0, 3, 12, 5, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 8, 0,
                 14, 25, 6, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 1,
                 0, 7, 18, 9, 0, 0, 2, 5, 0, 0, 0, 11, 3, 0])
weekdays = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]

# Escreva seu código abaixo