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Series

Parte da seção Dados e gráficos do Journey de Machine Learning da Coddy. Lição 31 de 60.

Este capítulo termina com um arquivo de filme completo, resumido em quatro linhas:

Uma pequena tabela com 4 desenhos animados, seus títulos, avaliações e votos, e uma seta para um cartão de quatro linhas: Filmes 4, as avaliações variam de 6.4 a 7.7, avaliação média 7.05, metade dos filmes tem mais de 16600 votos

Começa pequeno. Uma lista conhece os valores pela posição; pandas, a biblioteca para tabelas, dá a cada um um rótulo:

Uma Series representada como uma coluna: os rótulos apple, banana e mango ao lado, seus preços 1.5, 0.5 e 2.5 ao lado deles, e a linha de mango destacada

Essa coluna rotulada é uma Série. Passe os valores para pd.Series e, com index=, os rótulos:

import pandas as pd

prices = pd.Series([1.5, 0.5, 2.5], index=["apple", "banana", "mango"])
print(prices)
print(prices["mango"])

Isso imprime os valores identificados, seus tipos e, em seguida, o preço da manga:

apple     1.5
banana    0.5
mango     2.5
dtype: float64
2.5

prices.mean() é 1.5, como em um array. Sem index=, os rótulos são 0, 1, 2.

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Desafio

Médio

Uma balsa faz três travessias por dia. O programa lê a quantidade de passageiros nas travessias da manhã, do meio-dia e da noite e, em seguida, o nome de uma travessia em trip.

  1. Crie uma Series passengers com as três quantidades, identificadas como early, midday e late.
  2. Imprima-a.
  3. Imprima a média, arredondada para 1 casa decimal.
  4. Imprima a quantidade de passageiros em trip.

Para 40, 95, 61 e early:

early     40
midday    95
late      61
dtype: int64
Average: 65.3 passengers
early: 40 passengers

Experimente você mesmo

import pandas as pd

early = int(input())
midday = int(input())
late = int(input())
trip = input()

# Escreva seu código abaixo
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Esta lição inclui um quiz rápido. Comece a lição para respondê-lo e acompanhar seu progresso.

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