平均数与中位数

本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“机器学习统计学”单元。第 1 课，共 64 课。

在模型从一列数据中学习之前，你要用两个数字来描述它：中心和离散程度。本章先介绍中心：

七年的收入柱状图，单位为千：六个数值在 31 到 47 之间，还有一位创始人的收入为 390。中位数线位于 41，落在中间的柱子上；均值线则高出许多，位于 89.4

相同的收入数据在代码中，创始人排在最后：

incomes = np.array([38, 41, 35, 47, 44, 31, 390])
print(np.round(incomes.mean(), 1))
print(np.median(incomes))

这会输出：

89.4
41.0

创始人把平均值拉到了六位朋友的上方。排序后的中间值，也就是中位数，几乎没有变化：对于价格这类包含极端值的数据列，要相信它。

偶数个值时，取中间两个值的平均数。数组需要使用 np.median(a)；pandas 列可以使用 .median()。

挑战

简单

一栋豪宅就能让整条街看起来价格高得离谱。初始代码会读取这条街的房价，单位为千，存入 prices。请输出：

对于房价 320、300、2500、310 和 335：

Mean: 753.0
Median: 320.0
4 of 5 houses cost less than the mean

亲手试试

import numpy as np

n = int(input())
values = []
for i in range(n):
    values.append(int(input()))
prices = np.array(values)

# 在下方编写你的代码

自我测试

这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。

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